成都农村商业银行股份有限公司(以下简称“成都农商行”)于2009年12月成立,已发展成为中国最大的农村商业银行之一,总部设在成都,截至目前设有各层级机构649家,其中总行营业部1家,分行8家,支行171家,分理处469家。多年来,成都农商行坚持以服务“三农”、中小企业和地方经济建设为使命,不断开拓创新,经营实力逐步增强。在英国《银行家》杂志2017年发布的全球1000家大银行中排名232位。
成都农商行近年面对利率市场化、互联网金融紧张以及宏观经济下行的压力,需要更加精细的进行内部管理与风险控制。为加快建设一流现代商业银行,进一步实现业务发展,提高经营管理能力,大力推进跨区域发展,迫切需要提升网络质量、可靠性、网络弹性,在保证业务稳定的同时,更好地适应未来新业务上线的需求。
为满足以上需求,成都农商行多次对比多家厂商提供的解决方案,最终在分支网点大量选择了华为AR系列路由器用于构建高质量、高可靠、弹性灵活的网络。下面具体介绍一下:
(1) 提升服务质量的精细化调度:使用HQOS方案进行业务调度,整网基于二层标识区分生产网和办公网;
(2) 高性能、低延时、可扩展:华为AR G3多核转发架构支持物理和逻辑分离,以构建高性能、低延时的网络平台,适用于各分支网点的出口路由器,并能应对未来5年内业务吞吐量三倍以上的增长;同时借助全千兆上行、高密交换口下行的AR2201-48FE设备,高达1Mpp的转发性能以及多达48个的交换端口,在满足成都农商行业务开展的同时,又具备很强的扩展能力。
(3) 大数据平台能力:华为向成都农商行提供了基础的历史数据存储及访问能力,解决海量存储与访问问题;利用HBase的高并发低延时查询能力,满足内部用户的业务查询需求,降低对数据仓库的依赖;利用Kafka及Spark Streaming对信贷系统的业务数据进行实时统计计算,为业务人员提供准实时的业务信息统计结果,提高了客户对于历史数据的利用。
成都农商行相关负责人表示,华为协助成都农商行在信息化方面采用合理的架构对行内、行外数据加以全面的利用,不仅推动了现有业务的拓展,更实现了全数据快速、高校的存储、分析与服务。
好文章,需要你的鼓励
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
随着医疗数据数字化与互操作性的进步,跨机构纵向患者数据的研究应用成为可能。本研究通过对20位领域专家的访谈,识别出8种数据收集方法,涵盖智能手机应用、结构化数据导出、区域/全国研究查询及聚合数据源等。研究发现,各方法均有其优缺点,无单一最优方案。参与者中介交换方式可绕过复杂治理安排,但存在数据缺口;全国性网络尚不支持研究查询。公共政策的持续推进将对该领域发展起关键作用。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。