近来,数据库安全问题频发,如何保障业务数据可靠、可用、可恢复性再次被业界提上议程。华为云数据库也适时推出表数据快速恢复功能,支持表级别的时间点数据恢复,帮助用户快速恢复 MySQL 数据库中某张表的数据,解决用户误删、误 drop 数据问题。
该功能适用于更细粒度的数据恢复。当用户在某个时间点删除了某个表,或者修改了某个表的一些记录时,只需对该表进行恢复,而不用将整个实例进行恢复,可以大幅节省恢复时间。
通过表级时间点恢复备份,用户可以根据需要恢复库表,且不会导致实例数据被覆盖。系统会自动生成以时间戳为后缀的库表名,也支持自定义恢复后的库表名,相当便利。
目前,该功能仅支持 MySQL 数据库。值得一提的是,自华为云 MySQL 搭载 HWSQL 内核后,增强连接池特性,并发量 5000 时性能依然稳定,QPS 超过 17万+,性能远超社区版。这对于高并发场景显著的行业,例如游戏行业而言,无啻于福音。
我们知道,游戏行业动辄百万级玩家同时在线,并发数达到 3000+,单实例 QPS 峰值 10万+,对数据库性能要求高。此外,由于玩家在线数量不确定,扩容开服、缩容合服的情况频繁,资源使用弹性大;行业竞争激烈,恶意攻击且攻击方式复杂多变,安全性要求也高。
华为云数据库 MySQL 的性能,单区足以支撑千万级用户在线,且支持一键 CPU/内存/存储空间扩容、添加只读副本,满足资源弹性伸缩需求。在安全性方面,华为云数据库提供了VPC、安全组、防 DDoS,防 SQL 注入,数据加密、SSL 加密连接等多维度安全策略,并获得了可信云、安全等保、CSA STAR 等多种权威认证,为数据库提供全方位高安全防护。
华为云 MySQL 在性能和安全上的突出表现,离不开技术的支持和功能的持续优化。
早前,华为云 MySQL 就引入了线程池功能,支持更多连接,对于大并发性能提升明显。并对 MySQL5.6 引入真正的多线程复制,大大降低社区版单线程复制导致的复制延迟。存储引擎 MyISAM 自动转换为 InnoDB,完全支持事务,同时避免表级锁,提高并发性。
此外,华为云 MySQL 还对 RDS 进行权限控制,对能影响实例稳定运行的命令进行权限控制,保障实例稳定可靠,提供更高安全保障。
近期,华为云 MySQL 上线了一系列新特性,不但对数据库性能进一步提升,而且首家彻底解决用户迁移上云要修改应用程序,以及传统数据库备份遭遇事务阻塞的问题。
本次 MySQL 推出的新功能,还包括配置了长时间超时事务,避免业务处理异常、造成超长事务带来的系统影响;支持动态开关线程池,针对高并发、小并发不同场景选择不同状态,且无需重启数据库。以及支持 root 账号 kill 掉其他 user 线程,提升用户体验等。
华为云数据库 MySQL 免费试用,请移步官网:
https://www.huaweicloud.com/product/drs.html
HUAWEI CONNECT 2018作为华为自办的面向ICT产业的全球性年度旗舰大会,将于2018年10月10日-12日在上海隆重举行。本届大会以“+智能,见未来”为主题,旨在搭建一个开放、合作、共享的平台,与客户伙伴一起共同探讨如何把握新机遇创造智能未来。欲了解更多详情,请参阅:
https://www.huawei.com/cn/press-events/events/huaweiconnect2018
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。