近日,可信区块链推进计划BaaS(Blockchain as a Service)项目组成例会召开,华为云区块链服务首席架构师当选BaaS项目组组长。
区块链作为一个新兴技术,以其独特的技术优势、创新的价值理念、广阔的应用前景,被认为是具有极高价值的技术前沿领域。然而,区块链尚处于发展初期,面临着行业标准缺失、底层技术尚不成熟等诸多问题,在资本的追逐下市场乱象丛生。
针对区块链行业发展中的“痛点”, 在中国信通院的牵头下,包括华为在内的全国159家单位合力打造“可信区块链推进计划”,旨在推动区块链基础核心技术研究和行业应用落地,加快可信区块链标准的更新迭代,支撑政府决策,促进区块链行业良性健康的发展,致力于提升我国区块链的国际影响力。
区块链技术通过分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术的集成,具备了多中心化、共识、可信、不可篡改、可追溯等特性,可以帮助企业解决数据流转过程中的可信性难题,携手企业共建可信社会,这与华为云服务的宗旨一致。因此,华为很早就投入到区块链技术,致力于区块链技术的研究和推广。
华为积极参与开源项目,在区块链技术领域最具影响力的Linux基金会下的Hyperledger(又称超级账本)项目中,华为在两个热度最高的子项目Fabric和STL中持续做出技术和代码贡献,同时被社区授予Maintainer职位,也是两个项目中唯一来自亚洲的Maintainer。
华为还积极参与推进国内区块链产业发展,特别是可信区块链推进计划BaaS。华为认为,该计划促进相关技术标准和业务标准的制定,推动各参与单位之间的合作,为区块链平台的规范化发展提供依据和保障,同时探索和推动一些示范合作项目和业务的落地,对于区块链产业的健康成长有着重要的作用。
华为将继续在区块链底层技术上如高性能共识算法、共识安全、安全隐私(如同态、零知识证明等)、跨链和链上链下等领域做深做强,同时打造区块链生态,围绕场景构建有竞争力的“区块链+“解决方案,释放出区块链技术真正的价值。
华为云区块链服务,专注做链圈中的使能者。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。