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随着生成式人工智能进入主流视野,各行各业都在尝试利用它来提高效率并提供新的产品和服务。虽然人们普遍关注AI数据中心和边缘基础设施,但大型机在AI时代仍然扮演着重要角色。IBM最新推出的Z17大型机就是一个很好的例子,它专为AI时代设计,可以支持预测性和生成式AI工作负载,特别适合金融交易、欺诈检测等高安全性要求的场景。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis透露,Google计划将Gemini AI模型与Veo视频生成模型结合,以增强AI对物理世界的理解。这一举措旨在创建多模态的"通用数字助手",能在现实世界中为用户提供帮助。AI行业正逐步发展towards全能模型,能够理解和生成多种媒体形式。
OpenAI宣布为ChatGPT Plus和Pro用户提供记忆功能升级。新功能可让ChatGPT更好地利用过往对话信息,提供更相关和有用的回应。用户可自定义记忆设置,包括保存关键信息和参考聊天历史。这一升级不仅有助于复杂项目开发,还可能延长AI伴侣的"寿命"。然而,具体的token限制尚未公布。
近半数北美企业仍依赖本地数据中心。要确保关键系统和服务正常运行,高可用性投资至关重要。本文介绍了实现高可用性的三个关键步骤:保护物理设施、构建弹性基础架构和选择合适的运维工具。通过这些措施,企业可以保持业务连续性,提高客户满意度,并最大限度地减少财务损失。