测试和测量领域的行业领导者思博伦通信近日正式推出第一款8端口1U机架式解决方案, 适用于400/200/100/50G以太网测试。思博伦全新的pX3 400G测试设备是世界上密度最高的400G QSFP-DD测试仪。该产品专为验证下一代超大规模多TB路由器和交换机的转发性能及服务质量而设计,所有测试能力均被囊括在1U机身的小巧空间之内。
单台pX3 400G测试仪提供8个端口,而且可以级连最多255个pX3单元,为总计2040个测试端口提供时钟同步,进行高精度时延和抖动测试。这些设备可与思博伦丰富的高速以太网测试模块和机箱产品协同使用。全新的pX3 400G设备融合了思博伦的“增强结果”特性,具备强大的相关内容深入可视和数据挖掘功能,使用户能够迅速导航至特定的端口或流,在短短数秒内查明问题,即使在面对最大和最复杂的测试配置时亦可轻松应对。
思博伦云及IP事业部总经理Abhitesh Kastuar指出:“随着客户对更多数据和更高速度的需求与日俱增,思博伦不断开发在整个网络中测试400G能力的全新解决方案。思博伦最新的高端口密度产品为我们的客户提供了更低的单端口总体拥有成本,这一指标完全超越了市场中的其它任何测试设备供应商。”
长期以来,思博伦一直在高速以太网测试领域持续开发和投入,帮助客户以更快的速度进入市场, 并且早在2015年就推出屡获大奖的400G解决方案。
本次发布的最新集成式可扩展设备将帮助芯片制造商、网络设备制造商和运营商/服务商为下一波的最新速度做好准备,充分满足客户需求。此外,思博伦将在未来发布的产品中延续高端口密度的标准,为客户带来更高的投资回报和更小的机架占用空间。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI明确表示要成为互联网一切事物的主导界面。AI智能体正在改变用户的数字习惯,从健康记录分析到购物指导,ChatGPT已经在多个领域扩展影响力。用户快速采用AI工具,但企业和生态系统的适应速度滞后。电商领域的权力分配尚不明确,用户偏好AI驱动的答案优先体验,品牌则推动生成式引擎优化。研究旨在了解用户与企业在AI变革中的适应差异。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。
微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架,让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制,使AI在面对新情况时能快速适应,无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越,为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。