至顶网网络频道 06月20日 编译:HPE表示,将在未来4年投资40亿美元开发智能边缘设备。
边缘计算远非一个成熟的市场。随着物联网的兴起,更多的设备需要能够在网络前端进行分析。换句话说,在云端或数据中心发生的事情将越来越多地出现在网络边缘,以减少延迟。
HPE一直是边缘概念的领跑者之一,并且也投入资金用于这项工作中。HPE公司首席执行官Antonio Neri在Discover大会上表示,HPE将投入资金在研发、产品、服务和模式上,在网络边缘实现人工智能、机器学习和自动化。
Neri表示,企业将必须强化网络边缘的云架构来提供实时体验。
在许多方面,惠普专注于网络边缘的战略与其产品组合是保持一致的。 HPE的Aruba业务已经覆盖无线校园网络,而Pointnext正在开发一系列旨在使终端更加智能化的项目。
例如,HPE的Aruba业务部门成立了一个软件定义的分支机构,以加强无线网络性能并为云、物联网和移动技术做好准备。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。