至顶网网络频道 04月19日 综合消息: 传统网络设备具有专有的网络操作系统、ASIC芯片、甚至是私有的网络协议及管理体系。而开放网络设备采用的是开源网络系统、通用芯片以及标准化自动管理工具。开放与传统形成了当前这个非黑(传统黑盒)即白(白盒开放)的网络设备世界。能否在享受开放网络便利的同时,拥有传统网络的高可靠性和专业技术服务?戴尔易安信的开放网络产品为这个黑白世界带来了一抹靓丽的彩色。
戴尔易安信的开放网络产品不但可以支持其专有的OS10操作系统,还可以支持各种第三方的开源网络软件。通过戴尔易安信大中华区网络事业部总经理徐海的介绍,我们可以了解:
戴尔易安信大中华区网络事业部总经理徐海
目前,戴尔易安信不仅在硬件层面坚持开放的架构,软件层面也积极推动开放的架构。去年正式发布OS10网络操作系统完全基于Linux内核,可以支持更多第三方和在Linux平台上使用的软件。OS10也提供了很多API接口,可以和虚拟化平台进行集成。用户应用比如OpenStack需要用接口调用底层的网络硬件时,OS10会是比较好的选择。
OS10目前有两个版本:一个是开放版,一个是企业版。开放版可以免费下载,适合需要定制网络功能的用户,企业版集成了戴尔易安信比较成熟的,在很多用户那边用过的功能组件,比如说二层、三层网络协议栈,所以适合于大多数关注稳定运行的用户,主要是定位企业级用户。
当前戴尔易安信为用户提供了四种消费模式:
第一模式,购买OS10的企业版。用户首先买一个戴尔易安信的开放网络交换机,上面部署OS10的企业版。这个企业版是戴尔易安信自己开发的一个操作系统,提供戴尔易安信支持,买完以后通过交换机搭自己的网络。
第二种模式,安装合作伙伴的网络操作系统。从戴尔易安信购买一个开放的网络交换机,在这之上安装经过戴尔易安信全球认证的合作伙伴操作系统。像BigSwitch、Cumulus等等,这些公司提供网络操作系统都可以部署到戴尔易安信的交换机上面去。一旦部署到戴尔易安信的交换机上面,就可以在某些领域给客户提供新的特性。
第三种模式,部署戴尔易安信的OS10开放版本。这个OS10的开放版本实际上它的系统软件就是OpenSwitch,OpenSwitch也是一个开源软件,它提供的软件目标是可以部署在多个不同的硬件交换机上面去。
第四种模式,走纯粹的开源路线。戴尔易安信的开放网络交换机上直接使用OpenSwitch。比如,在Open Switch下载完了以后,用户需要三层的路由功能,就自己去安装支持三层路由的开源软件,这时交换机就会支持三层路由功能(当然路由功能的更好实现,还要依靠戴尔易安信开放网络交换机上所提供的多达6G的数据包深度缓冲能力,可以向用户提供出超过100万条IPv4路由条目)。
多种不同的消费模式,可以满足不同用户从企业级到运营商的不同需求。
第一个领域是在数据中心网络中,可以协助用户从10G向25G的过渡迁移,包括架顶交换机从10G到25G,跨机柜通信从40G到100G的迁移。并数据中心内部,可以帮助用户适应SDN的网络架构,满足数据中心网络SDN在虚拟化、集群这两种环境里面的需求。同时在虚拟化环境中,比如利用戴尔易安信开放网络可以帮助用户更好的使用VMware的NSX来实现虚拟化环境中的网络安全,去实现跨地域的多中心的容灾。
第二个领域是在数据中心互联时,凭借新设备S4200所具备超大表空间和缓存的特性,可以使得戴尔易安信开放网络交换机转变为高性能路由器,满足数据中心间高流量、大路由的应用需求。
第三个领域是广域网,新一代的广域网的接入。戴尔易安信在今年正式进入软件定义广域网这个领域。戴尔易安信在全球有几家合作伙伴,通过戴尔易安信的硬件结合合作伙伴的软件,可以帮助客户或者是二级运营商快速实现他们的软件定义广域网的功能。
最后一个领域就是传统的园区网领域,或者叫终端用户的网络。它解决的是用户之间的互联以及用户在网络上对于数据访问的需求。戴尔易安信会提供千兆交换机,提供模块化核心交换机,同时会提供基于云解决方案的无线解决方案,而且戴尔易安信也有安全的解决方案,比如防火墙解决方案。
随后,戴尔易安信大中华区网络市场高级经理张委和戴尔易安信大中华区网络事业部售前工程师齐迪,向大家展示了戴尔易安信最新推出的S4200系列交换机。
戴尔易安信大中华区网络市场高级经理张委(左)
戴尔易安信大中华区网络事业部售前工程师齐迪(右)
S4200是一款性能优化的开放式网络交换机,可为软件定义的网络应用提供深度缓冲功能及为互联网路由或高密度流表(flow tables)提供增强型的硬件表容量。
有了强大的表空间,高性价的路由交换机可以承担强大的路由功能。戴尔易安信有两个型号——S4248FB-ON主要用于深度缓冲,S4248FBL-ON则用于扩展的FIB、ACL表的深度缓冲和额外的TCAM。从使用成本上经过戴尔易安信的内部计算,可以比传统路由器的使用成本节省了一半以上。
好文章,需要你的鼓励
香港中文大学与华为诺亚方舟实验室合作开发了PreMoe框架,解决了大型混合专家模型(MoE)在内存受限设备上的部署难题。研究团队发现MoE模型中的专家表现出明显的任务专业化特征,据此提出了概率专家精简(PEP)和任务自适应专家检索(TAER)两大核心技术。实验证明,DeepSeek-R1 671B模型在精简50%专家后仍保持97.2%的MATH500准确率,内存需求降至688GB;而更激进的精简方案(减少87.5%专家)也能保持72.0%的准确率。该方法适用于多种MoE架构,为强大AI系统的广泛部署铺平了道路。
SCIENCEBOARD是一项开创性研究,旨在评估多模态自主智能体在真实科学工作流中的表现。研究团队构建了一个包含169个高质量任务的基准测试,涵盖生物化学、天文学等六个科学领域,并开发了一个真实环境让智能体通过CLI或GUI接口与科学软件交互。实验评估表明,即使是最先进的模型在这些复杂科学任务上的成功率也仅为15%,远低于人类表现,揭示了当前技术的局限性并为未来科学智能体的发展提供了宝贵见解。
帝国理工学院的研究团队开发了AlphaMed,这是首个仅通过极简规则强化学习就能培养医疗推理能力的AI模型,无需依赖传统的思维链示范数据。通过分析数据信息丰富度和难度分布的影响,研究发现高信息量的医疗问答数据是推理能力的关键驱动因素。AlphaMed在六个医疗问答基准上取得了领先成绩,甚至超越了更大的封闭源模型,同时展现出自发的步骤推理能力,为医疗AI发展提供了更加开放、高效的新路径。
Alita是一种新型通用AI代理系统,采用极简设计理念,以"最小预定义,最大自我进化"为原则构建。由普林斯顿大学等多家机构研究团队开发的Alita,只配备一个核心能力和少量通用模块,能自主创建所需工具并重用为模型上下文协议(MCPs)。实验显示,Alita在GAIA基准测试上达到87.27%的通过率,超越包括OpenAI Deep Research在内的复杂系统,证明简约设计可带来卓越性能。