昨日,在2018华为分析师大会(HAS2018)期间,华为云BU总裁郑叶来在云专场发布《华为区块链白皮书》。该白皮书系统的介绍了区块链的兴起、核心技术及原理机制、国内外产业发展现状和典型应用场景,总结了华为历年来在区块链上的研究成果,对华为云区块链服务BCS进行了详细介绍。《华为区块链白皮书》的发布,对加快区块链技术的快速落地,推动行业数字化转型,有着积极的助力作用。
华为云BU总裁郑叶来
提早布局“超级账本” 积极贡献技术推广落地
其实,华为在区块链领域早有布局,早在2016年,华为就开始积极参与Linux基金会下的Hyperledger(又称“超级账本”)项目,该项目是区块链技术领域最具影响力的开源项目,并在两个热度最高的子项目Fabric和STL中持续做出技术和代码贡献,同时被社区授予Maintainer职位,也是两个项目中唯一来自亚洲的Maintainer。
在Hyperledger的Fabric项目中,华为对Chaincode升级等多项功能特性进行了开发和修改,获得社区一致认可并予以采纳。Hyperledger成立中国区技术工作组,华为获得工作组主席职位,并帮助促进全球Hyperledger社区与中国本地技术团队之间的合作,为区块链开源社区在中国的发展和技术推广做出积极贡献。
专注行业数字化转型,推动构建产业生态
区块链具有技术去中心化、不可篡改和可追溯的特点,让参与者与主体之间建立更强的信任。这种特点与企业应用、行业场景相结合才能真正产生价值,是一种技术生态。白皮书指出,华为云区块链服务可用于数据应用、IoT、金融等领域,具体场景如:数据交易、身份认证、房产/学历等信息证明、远程医疗、食品溯源、车联网、IoT设备管理、精准扶贫、供应链金融等,可以很好的跟行业场景相结合,助力构建技术生态与行业数字化转型。
目前,华为云区块链服务主要专注4大类9小类应用场景,包括数据资产、IoT、运营商和金融领域等,如:身份认证、数据存证/交易,新能源、公益捐赠、普惠金融等。
华为云BCS助力企业5分钟完成区块链部署
目前,行业企业都在对区块链技术进行积极探索。然而,企业在云环境下部署区块链并非易事,需要开发者对于区块链技术有深度认知,并且部署费工耗时。
华为云已上线的区块链服务BCS(Blockchain Service),是基于开源区块链技术和华为在分布式并行计算、数据管理、安全加密等核心技术领域的多年积累基础上,推出的企业级区块链云服务产品,是一种开放易用、灵活高效的通用型基础服务。BCS聚焦于区块链云技术平台建设,帮助行业企业在华为云上快速、高效的搭建企业级区块链行业方案和应用,帮助企业快人一步推出新型解决方案,推动区块链应用场景快速落地。
华为云BCS基于华为云领先的云原生技术(如容器等)搭建,可最快5分钟完成区块链部署,同时提供多种安全、高效共识算法,性能高达2000TPS- 10KTPS。基于华为云全栈安全能力,BCS服务通过分层加密、国密支持、同态加密和零知识证明等安全技术,全面保护区块链系统的账户、节点、账本和数据,确保用户和交易信息安全。
聚焦典型应用 构建“三位一体”区块链架构
华为聚焦典型应用领域,以华为云区块链服务BCS为核心,联合网络和终端(含芯片),打造“云服务+网络+芯片/终端”,三位一体的区块链框架,实现软件+硬件结合提供更快、更安全的区块链端到端的解决方案,为构建端到端的可信社会体系而服务。
华为云专注做链圈的使能者,致力于通过区块链技术,帮助企业解决数据流转过程中的可信性难题,携手企业共建可信社会。白皮书同时指出,华为云不会参与任何虚拟货币的相关服务。
华为云区块链白皮书下载链接: https://static.huaweicloud.com/upload/files/pdf/20180411/20180411144924_27164.pdf
华为云区块链服务BCS现在免费开放公测中,欢迎体验:https://www.huaweicloud.com/product/bcs.html
好文章,需要你的鼓励
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。