3月22日,2018 华为中国生态伙伴大会在青岛国际会展中心如期举行。作为今年上半年国内最大规模的 ICT 生态盛会,大会不但向来自全国各领域的 15000 多名嘉宾展现了 2017 年多元生态取得的成果,而且深入探讨了如何以更多行动创造指数级生态价值,同时发布多款新品推动生态繁荣。
嘉宾陆续入场
“因聚而生,以行致盛”,为更好地契合本次大会主题,华为创造了“X Day + A Day”的全新参会体验。大会第一天,华为高层、合作伙伴代表等众多行业领袖、生态精英重点分享了如何基于华为“黑土地”,使能更多生态伙伴,共同打造智能世界的基础平台。华为云数据库服务也在此基础上,推出云数据库 HWSQL、数据复制服务(DRS)两大新品,助力行业使能平台,让用户更加专注业务发展!
青出于蓝胜于蓝的 HWSQL ,打造高端数据库服务
据介绍,云数据库 HWSQL 是一款具有超高性能、超高可靠、超低延迟的企业级关系型云数据库。它从内核上开始优化 MySQL 性能,且 100%兼容社区版。在继承原有云数据库 MySQL 的所有特性之上,提供更新、更强大、更丰富的功能。
众所周知, 受数据库技术局限性影响,MySQL 开源社区版无论在云上还是线下,都面临着诸多挑战,其中尤以高并发场景下性能差、数据复制延迟突出、数据库出现故障时恢复时间长三大问题最为头疼。数据库作为企业在线应用和服务的核心,其完整性、可用性及安全性,不但是 IT 及业务人员关注的焦点,更是决定企业发展的起点。
本次发布的云数据库 HWSQL,正是为解决这些问题而推出。HWSQL 提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容、高可用六大功能特性,并且具备超高性能、超强扩展性、超高可靠性、超快故障恢复等优势。在高并发场景下,HWSQL 负载提升达 10 倍, 主库吞吐量提升约 4 倍,复制延迟大幅下降到 1 秒左右。
HWSQL 拥有解决高并发场景下性能差、复制延迟、故障恢复慢等问题的优秀能力,因此适用于 IOT、SaaS 应用、电子政务、移动在线游戏等高端服务需求的业务场景。由此可见,HWSQL 是要求高可靠性、高性能用户的理想选择。
稳定易用的 DRS,实现业务灵活迁移“零”中断
数据库复制服务 DRS(Data Replication Service) 是一种易用、稳定、高效,用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务,支持在线热迁移、跨云迁移等多种应用场景。该服务旨在降低数据库之间数据流通的复杂性,有效帮助用户减少数据传输成本,从而更加专注业务发展。
当下,企业云化是趋势,数据库作为重中之重,迁移上云却面临高门槛、长周期、高成本、高风险等一系列挑战。在传统场景中,要对数据库进行迁移,不但需要专业技术背景,而且步骤复杂。人工部署短则几天,长则数周甚至上月。投入大量 DBA 专家人力成本、硬件成本后,依然面临着迁移失败的风险,轻则浪费资源,重则丢失数据中断业务。
DRS 的推出正好解决了这一系列问题,不但操作便捷简单,仅需分钟级就能搭建起迁移任务,且允许按需购买,极具性价比。DRS 提供了数据库平滑迁移、数据库不停机迁移等功能,并通过增量迁移技术,最小化业务切换至云上时的中断时间。这既保证了业务的持续可用,又大大提升了迁移任务成功率,可谓实现数据库迁移同步“人人都会”、“人人都用上” “人人都能做好”。
值得一提的是,DRS 支持多种网络场景,包括通过公网网络、华为 VPN 、华为云 VPC 等网络环境下的数据库迁移。支持跨云、云下或 ECS 自建 MySQL、Microsoft SQL Server 多种数据库引擎迁移上云。它具备的增量迁移技术和支持本地 IDC 作为业务中心特性,使其适用于数据库迁移上云或云上灾备中心等。
简而言之,如果一个用户希望业务可中断时间非常短,而且数据库数据量非常大,需要一个简单、省心迁移服务的情况下,DRS 将是最好的选择。
目前,华为云数据库 HWSQL、数据复制服务(DRS)均已上线公测,并在官网开放限额免费试用申请。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
上海AI实验室联合多家顶尖机构开发出全球首个科学推理大模型SciReasoner,该模型在2060亿科学数据上训练,支持103个科学任务,能够像科学家一样进行逻辑推理并展示思考过程。它实现了化学、生物学、材料科学等多领域知识整合,在分子设计、性质预测、文献分析等方面表现出色,为科学研究提供了强大的AI助手工具。
英国初创公司Nscale将为微软建设四个AI数据中心,总计部署约20万个GPU,合同价值高达240亿美元。首个数据中心将于明年在葡萄牙开建,配备1.26万个GPU。德州数据中心规模最大,将部署10.4万个GPU,容量从240兆瓦扩展至1.2吉瓦。所有设施将采用英伟达最新Blackwell Ultra显卡。
南洋理工大学研究团队开发出SHINE方法,这是一种无需额外训练就能实现高质量图像合成的新技术。该方法通过巧妙引导现有AI模型的潜能,能够在复杂光影条件下完美合成图像,包括准确的阴影生成和水面倒影效果。研究团队还创建了ComplexCompo基准测试集,验证了SHINE在各种挑战性场景中的卓越性能,为图像编辑技术的发展开辟了新方向。