手机上的3D世界:为什么你的新手机还是渲染不动一场虚拟漫游
Mobile-4DGS提出手机端统一静态动态3D高斯溅射渲染框架,通过蒙特卡洛球谐压缩、多视角密化剪枝、显式二阶运动建模和深度顺序证书,大幅降低存储与计算开销,实现手机实时高质量3D/4D渲染。
Mobile-4DGS提出手机端统一静态动态3D高斯溅射渲染框架,通过蒙特卡洛球谐压缩、多视角密化剪枝、显式二阶运动建模和深度顺序证书,大幅降低存储与计算开销,实现手机实时高质量3D/4D渲染。
北大与京东团队推出AdSpark,首个面向产品广告视频生成的大规模数据集与评测基准,,包含30万条结构化标注视频,,揭示现有AI模型在产品保真度和多镜头叙事上的短板,,并验证微调带来的显著提升。
NAVER AI Lab提出负策略在策略蒸馏,训练时额外引入一个比学生更弱的模型生成轨迹,与老师监督结合形成负面参照。在数学、代码、科学共13个基准上全面超越原方法,学生规模覆盖17亿到80亿参数,还兼容已有的多种蒸馏改...
论文提出STEPQuant,针对线性注意力循环状态的低比特量化方法,结合记忆寿命感知的比特分配与键行感知的双轴缩放拟合,在6比特下逼近FP32精度,显著压缩推理内存并提升服务吞吐效率。
论文提出ProactiveCoach数据套装,用阶段、步骤、动作三层结构训练AI助手理解任务进度,并用轻量路由器实现指导颗粒度的灵活切换,无需重新训练主模型。
摩洛哥团队开发开源工具栈Turba,围绕国家施肥推荐系统Fertimap构建数据访问、版本化存储与机器学习替身三层架构,用44096个卫星坐标生成13万余条推荐记录,训练出高拟合度作物施肥预测模型,强调区分推荐输出与农学...
本期华为中国政企业务与至顶网联合打造的《致敬同路人》系列,我们走进内蒙古圣邦科技有限公司,与执行董事孙颖军对谈,探寻这家本土企业如何与华为携手,在时代周期的更迭中共筑矿山数智化之路。
华盛顿大学团队训练16万个策略模型,发现离线强化学习算法排名严重依赖超参数调优、测试集构成和数据来源,没有算法能全面领先,并提出调参策略与推荐系统助力实践。
研究提出传感器语言动作统一框架SLA,用语言连接传感器数据与具体行动,构建覆盖11.6万人、79种传感器的基准,推出OpenSLA模型,在临床、手术室、血糖监测三大场景均超越现有方法。
这篇论文提出DeCoPrune,一种利用去噪一致性判断视频历史记忆价值的KV缓存剪枝方法,并搭配CMBench基准专门检验AI续写视频时能否记住之前见过的物体,实现85%以上压缩且保持接近原始的记忆准确度。
SHERPA是一种让大模型学会因材施教的强化学习框架,通过与带不同学习偏好的模拟学生互动来训练AI教师,使学生成绩平均提升20.5个百分点,并获得79.6%的人类教师认可。
这篇论文提出可学习子空间投影LSP,让大模型压缩时要删除的权重方向由全局输出目标端到端学习决定,而非局部统计量,压缩比越高优势越明显,还能加速推理并大幅压缩KV缓存。
苹果研究团队提出Stepped MoE架构,让单个模型支持1B至4B多档参数灵活切换,通过分段专家路由平衡推理延迟与准确率,在知识问答与数学任务上超越同规模稠密模型,同时逼近稠密模型的推理速度,为边缘设备部署大模型提供新...
本文解读Kinematic MeanFlow(K-MF),一种让机器人基础模型仅需一步即可生成动作的新方法。通过拆解时间导数解决MeanFlow在机器人场景崩溃的问题,大幅降低推理延迟且性能不降反升。
论文提出两阶段框架,先用带评分标准的老师做同策略蒸馏,再接入评分标准的强化学习。实验证明这种热启动比监督微调更能保留模型可塑性,后续强化学习提升更大,奖励作弊也明显更少。
本文研究混合注意力大模型如何处理多语言任务,发现模型内部跨语言表示会围绕全注意力层发生剧烈重组,并通过蒸馏实验证明把全注意力层置于模型首层能让多语言学习速度提升最高2.5倍。
Antigravity为其A1无人机推出Follow Me Bundle配件包,含Watch Remote和Ring Remote两款可穿戴控制器,支持GPS辅助跟踪与手势引导飞行,搭配8K 360度双摄系统,用户可在拍...
MemryX宣布支持Renesas RZ/G3E平台的Yocto BSP,提供MX3 PCIe驱动与运行时库集成层,支持YOLO Nano目标检测在640×640分辨率下达到约60 FPS的推理性能,适用于工业自动化与边...
以“金融科技枢纽 联通世界 共建未来”为主题的香港金融科技周×StartmeupHK 2026在香港会议展览中心揭幕。
伴随着中国高水平对外开放持续深化、高质量发展纵深推进,跨国企业在中国的发展正在经历发展模式的变化——将部分产品的研发、决策环节布局在中国,依托中国市场培育的创新成果服务全球市场,面向世界各地提供产品与服务。