麻省理工学院(MIT)与麻省总医院(MGH)宣布开发名为Sybil的深度学习模型,可利用单一CT扫描数据预测肺癌风险。相关研究已经于上击正式发表在《临床肿瘤学杂志》上,其中讨论了“以个性化潜在癌症风险评估工具服务高风险人群”的可能性。
谷歌已经建立了一个人工智能模型,可以分析人体胸部的CT扫描结果,以确定他们是否患有肺癌。