在数字化和绿色转型的背景下,AI成为转化经验流程知识为预测性解决方案的关键,帮助客户节省成本。但在传统行业如钢铁和橡胶中,创建预测性和规范性AI模型面临挑战,如数据稀缺、工业流程危险性高。欧洲的研发计划和《数据治理法》旨在通过数据共享促进数字化转型,释放AI潜力。
鞋类零售商Foot Locker的首席技术官Adrian Butler近日和我们分享了他们是如何把技术融入员工和客户体验中的。
即使生成式AI结果失败没有达到引起公众尴尬或诉讼的程度,但仍会抑制企业的风险偏好,使其不愿启动更多的AI项目。
Marie-Rose在技术职业生涯的早期,就首次尝试了体育领域的IT管理工作。退出短跑项目后不久,他就被任命为2003年巴黎田径世锦赛的技术总监。
企业在建设数据中心的过程中通常因经验不足,无法合理规划。数据中心规划包括场地基础设施、信息技术(IT)基础设施、IT应用及业务,其中场地基础规划是数据中心建设中最基础的规划。为了帮助企业解决数据中心规划问题,研究了数据中心场地基础规划,针对所涉及的数据中心规划内容、数据中心建设标准、数据中心场地基础规划工作内容、数据中心场地基础规划具体方法及数据中心场地基础规划关键参数等方面提出了规划建议,以期为相关企业技术人员提供参考。
为了适应市场需求,西班牙钢管制造商Tubos Reunidos正在精简技术支持系统——从质量流程和工厂自动化,到员工安全和生产控制,以便员工可以专注于增加价值。
活动是品牌和客户之间建立联系的核心环节。传统的网络研讨会和展览形式尽管有效,但常常缺乏互动性。而元宇宙则为活动带来了革命性的变化。通过元宇宙,品牌可以举办沉浸式的虚拟活动,客户不仅可以自由探索、互动,还可以体验到高度个性化的品牌内容。
埃森哲最新发布的《2024中国企业数字化转型指数》发现,更多的中国企业计划加大数字化领域的投入,利用人工智能等技术进行持续转型。
十多年前,Minor Hotels这家总部位于曼谷的酒店运营商开始了技术变革过程,旨在打造一个强大的生态系统以实现增长和规模。利用此后出现的所有技术,这家公司继续保持着蓬勃的发展。
中小企业在数字化转型过程中面临着更为严峻的挑战:资金有限、技术薄弱、人才匮乏、运维困难……如何破局?企业如何以更低的成本、更便捷的方式实现数字化转型升级?
在为Capgemini、Deloitte和Accenture等大型服务机构工作积累了经验之后,Grainger渴望把自己的知识付诸实践,成为一名全职的数字领导者。
沙特阿拉伯的“2030愿景”为技术推动下的经济多元化与公共部门改善前景奠定了基础。而AI技术的应用,则在这一转变当中发挥着至关重要的作用。因此,公共部门组织将越来越多地整合AI技术以简化运营、增强决策能力并改善服务交付。
曼彻斯特机场集团正在寻找数据主导的技术,以帮助他的企业在运营活动和客户体验方面获得竞争优势。
AI赋能数字化转型,企业究竟需要什么样的解决方案?传统的数字化转型大多停留在数据整合和初步分析阶段,如同水面上的浮萍,看似繁荣却缺乏深度。如何深入业务场景,真正利用AI技术提升效率、降低成本,成为企业面临的共同挑战。
橄榄油、烈酒和葡萄酒封盖制造商Grupo Torrent的CIO讲述了该公司促进增长和提高商业价值的数字化转型路线图。
业绩承压的主要原因在于传统业务BSS(业务支撑系统)收入的大幅下滑。 受通信行业增长放缓、运营商成本压降等因素影响,运营商对订单价格压降力度加大,商务谈判周期拉长,然而令士气鼓舞的是“三新” 业务达到了两位数的增长,高念书对下半年的业绩反弹表现出了坚定的信心。