AutoAI自动执行高度复杂的任务,为你的数据寻找并优化最好的机器学习模型、特征和模型超参数。AutoAI完成了原本需要专业数据科学家团队和其他专业资源才能完成的工作。可在几分钟内完成通常需要整个数据科学家团队数个小时到数天才能完成的工作。
人工智能现在可以驱动所谓的要素工程(Feature Engineering),允许用户自动发现和创建数据科学处理功能。这种做法开启了一种全新的数据科学方法,似乎会威胁到数据科学家的作用。
NVIDIA于今日发布NVIDIA Magnum IO软件套件。该产品让数据科学家及AI和高性能计算研究者可以在数分钟内处理好以往需要数小时才能处理完毕的海量数据。
IBM宣布推出AutoAI,这是IBM Watson Studio上又一全新功能,旨在帮助企业实现人工智能设计、优化和管理等环节的自动化。如此,数据科学家们便可以腾出更多时间投入到机器学习模型的设计、测试和部署等工作上来。
NGC为越来越多的AI容器添加了模型、模型脚本和行业解决方案;NGC-Ready企业级服务器和支持服务的新浪潮推动了GPU加速AI的发展。
正是在这种戏剧性的背景下,IBM凭借自身多年来在教育与创新的深度融合,以及在人工智能研发和通过人工智能帮助客户成功的专注投入,在数据科学认证和技能培训领域发布了两项重要声明。
由于缺乏合格的人才,美国各地的许多组织处在急缺数据科学家的境况。正是在这背景下,IBM凭借自身多年来在教育与创新的深度融合,以及在人工智能研发和通过人工智能帮助客户成功的专注投入,在数据科学认证和技能培训领域发布了两项重要声明。