从电子商务到非营利组织,利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分,但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。
在对生成式AI进行了近两年的试验之后,许多IT领导者已经准备好扩大规模了。然而,在此之前,他们需要重新考虑数据管理问题。
结合知识图谱的本地模型支持和交互界面,提供低成本、高效能的知识管理和查询工具,适用于数据管理、查询执行和结果可视化。
根据Gartner预测,到2027年,至少25%的跨国企业将拥有一个或多个受数据主权战略约束的业务单位,从而使其交付价值的成本增加一倍以上。
欧盟为提升法律信息管理效率,建立了欧洲立法标识符(ELI),奥地利响应ELI倡议,优化本地标识符,构建法律知识图谱,改善法律数据管理系统。奥地利法律信息系统(RIS)通过REST API提供数据访问,支持多种文档格式。
自从IBM整合红帽旗下Ceph存储产品路线图已经过去了一年,如今这项技术已经在日益由AI主导的应用环境下取得进展。
随着数字化时代的来临,数据质量管理已经成为组织的重要任务之一。用友iuap数据中台作为一站式数据采集、加工、治理、应用的数据底座,具备强大数据质量管理功能,可以为企业提供全面而高效的数据质量管理解决方案,帮助企业提高数据质量并优化数据治理实践。
企业经营规模的不断壮大和业务范围不断扩张,一些高层管理者感觉到在管理上力不从心,用友提出并实践了“管理穿透式”数据分析方法从问题现象到本质,对基层单位的共性问题梳理归因,发现集团管理中的问题,最终做到既“治标”又“治本”。
SAP近日宣布推出新的SAP Datasphere平台,帮助企业消除访问和使用分布不同系统的数据的复杂性。
组织和分析数据对于任何希望实现数据驱动决策的企业来说都是一项重要工作。因此,坚实的数据管理策略就成了关键。数据管理包括数据治理、数据运营、数据仓库、数据工程、数据分析、数据科学等等,做好了数据管理就可以为每个行业的企业提供竞争优势。
根据Veritas调研,全球企业数据存储中,平均52%的企业数据未经分类和标记,成为难以治理的暗数据。
在数字经济新环境和新一代信息化技术的推动下,建筑企业纷纷探索以信息化、智能化为杠杆,培育企业发展新动能、新业态和新模式。
“我认为我遇到的是‘三个机会’。Veritas在中国发展的二十多年中,还没有像今年这样走到转型的关键时期。”
近日,Veeam针对云保护发布了《Veeam 2021云保护趋势报告》,希望通过对混合云环境中的工作负载、数据迁移、灾备安全等趋势变化等来分析和部署下一步基于下一代的云数据保护策略。
7月30日,Kyligence 在上海成功举办 Data & Cloud Summit 2021 行业峰会,本次峰会以"云 · 数据 · 智能"为主题,聚焦数据服务与管理领域的前沿趋势、领先技术及最佳实践。
九州云 Animbus 混合云产品与木浪云融合数据管理软件可以顺利适配、相互良好兼容,稳定运行。此次互认证,为双方合作开启了良好的开端。
IBM宣布将收购总部位于马德里的软件和咨询服务提供商Bluetab Solutions Group,后者专注于帮助企业将本地数据管理系统迁移到云端。