Veeam 公司承认在一次恢复操作中出现了错误,导致部分论坛数据被删除。虽然这不是关键性错误,也不是产品问题,但仍然影响了用户的支持信息和产品路线图。Veeam 在论坛上表示,他们正在积极调查此事,并对造成的不便表示歉意。此次错误源于内部 DevOps 团队在维护期间错误地恢复了旧的数据库备份,导致无法整合最近的主题和评论。
MongoDB 正在扩大其悉尼业务,以支持澳大利亚和新西兰地区的快速增长。该公司在该地区已有超过220名员工,年收入超过2.2亿美元。新扩建的悉尼办公室将成为工程、支持和市场团队的枢纽,重点关注研发工作。公司正在开发人工智能工具,帮助企业更快速、低成本地实现技术现代化。
Qumulo 推出云数据架构 (CDF),提供统一的文件和对象数据核心存储,并在边缘部署一致性缓存。这一创新解决方案支持跨本地和公有云的数据管理,实现数据的无缝访问和协作。CDF 架构灵活,可适应各种基础设施,为用户提供高效、可扩展的数据存储和处理能力。
最新调查发现,26%的组织缺乏正式数据战略,39%几乎没有数据治理框架。尽管如此,AI使用仍在增加。数据领导者正从"一刀切"转向更有针对性的治理方法。调查还揭示了AI使用增加与员工数据素养不足之间的矛盾,以及对数据伦理讨论的需求。
WEKA 公司正在进行战略重组,以适应生成式 AI 带来的市场变革。尽管裁员 50 人,但公司计划在未来一年增加约 120 名员工,重点投资于大规模企业 AI 和 GPU 加速部署。WEKA 正调整市场战略,以把握 AI 发展带来的机遇。
随着人工智能和大数据的兴起,数据湖和数据中心这两个概念经常被混淆。本文深入剖析了两者的根本区别:数据湖是软件平台,用于集中存储各类数据;而数据中心是物理设施,用于部署IT设备。文章还探讨了两者的关系,以及为何准确理解这一区别对企业至关重要。
元数据作为描述数据的数据,是企业IT基础设施中被低估的战略资产。它能够优化工作流程、增强决策能力,并为企业带来竞争优势。本文探讨了元数据的重要性、当前技术趋势下的关键作用,以及Dell Technologies推出的PowerScale MetadataIQ如何帮助企业更高效地管理和利用数据,从而在数据驱动的世界中保持领先地位。
最新调查显示,近三分之一的财富1000强公司首席数据官不看好这一职位的长期发展前景。虽然约48%的受访者认为CDO角色已经成功建立,但同样比例的人认为该职位仍处于初期阶段且不稳定。调查还反映出CDO面临职责定位、组织支持和任期等多方面挑战,凸显了这一角色在AI时代需要重新定位的迫切性。
Databricks公司完成了创纪录的100亿美元融资轮和52.5亿美元债务融资。这笔资金将用于开发新的AI产品、进行收购和扩展国际业务。公司CEO表示,此次融资将加深与Meta在AI领域的合作,特别是在大型语言模型方面。Databricks计划最早在2025年下半年上市。
Informatica 加强了其智能数据管理云平台与 Databricks 数据智能平台的集成,支持 AI 功能。这一合作旨在提升数据质量、简化数据处理流程,并为企业级生成式 AI 应用提供支持。两家公司的合作将为客户带来更强大的数据管理和 AI 能力,推动数据驱动的创新。
企业B2B技术的计算方法和采购决策是完全不同的,但Patel提出了一个强有力的观点,思科在企业人工智能领域的战略定位可以采用这个方法。思科在网络领域的持久地位似乎不可动摇。几十年来,思科一直是网络安全的主要参与者,并在该领域展现出新的活力。思科近年来的完成了一些数据管理(包括可观察性和安全性)的收购,在领域的影响力不断扩大,其中最引人注目的是收购了Splunk。
BMC 软件公司推出 AMI Cloud Data 平台的新功能 Cloud Data Sets,为大型机存储带来革命性变革。该功能实现了大型机数据直接访问云对象存储,无需修改现有 JCL 或应用程序。这一创新使 IT 运营团队能够用云存储完全取代传统磁带存储,简化操作并最小化业务中断。BMC 预计未来五年内,大多数组织将逐步淘汰二级磁带存储,转向更经济高效的云对象存储解决方案。
HYCU 扩展了其 R-Cloud 服务,提升了数据在本地和公有云间的移动能力。升级后,客户可以更灵活地将数据放置在合适的混合或公有云环境中,优化成本。新版本支持更多基础设施,简化了备份、灾难恢复和迁移流程,实现一键式操作,帮助客户在不同平台间自由选择,避免被特定基础设施锁定。
本文概述了2025年亚太地区IT行业的主要发展趋势。重点包括人工智能的广泛应用及其安全挑战、数据管理的重要性、量子计算安全、新工作模式下的信任建设、客户体验转型、数据中心能源危机、智能软件测试、混合云基础设施的局限性、平台战略重塑以及自主AI代理的兴起。这些趋势将深刻影响企业战略和技术应用。
本文汇总了2024年Computer Weekly对全球顶尖技术领导者的十大访谈。在人工智能快速发展的背景下,这些领导者分享了他们如何在组织中应用AI、管理数据战略、平衡创新与成本控制等方面的洞见和经验,为读者提供了宝贵的IT战略和管理参考。
管理数据、确保多云环境的安全性、以及保持业务连续性对企业日益重要,Commvault针对这类企业提出了一个新理念——持续业务(Continuous Business)。
随着人工智能成为现代企业中不可或缺的组成部分,当前了解组织如何管理其数据已经比以往任何时候都更加重要。NetApp的这份报告重点关注数据管理与AI准备工作中的复杂性,为正在探索AI旅程的公司带来了宝贵见解。
从电子商务到非营利组织,利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分,但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。
在对生成式AI进行了近两年的试验之后,许多IT领导者已经准备好扩大规模了。然而,在此之前,他们需要重新考虑数据管理问题。
结合知识图谱的本地模型支持和交互界面,提供低成本、高效能的知识管理和查询工具,适用于数据管理、查询执行和结果可视化。