在今年的RSNA大会上,NVIDIA推出了NVIDIA Clara联邦学习,它利用分布式协作型学习技术,能够将患者数据保存在医疗服务机构内部。
近日,在2019国际超级计算大会(SC19)上,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋公布了多项更新帮助企业应对多样化的高性能计算架构,这些更新既包括硬件的,也包括服务、软件。在笔者看来,NVIDIA在加速数据创新方面正在实现从云到端的全覆盖。
NVIDIA于今日发布NVIDIA Magnum IO软件套件。该产品让数据科学家及AI和高性能计算研究者可以在数分钟内处理好以往需要数小时才能处理完毕的海量数据。
NVIDIA于今日发布在Microsoft Azure云上的一种新型GPU加速超级计算机。
NVIDIA于今日发布一款参考设计平台,使企业能够快速构建GPU加速的Arm服务器,以满足日益多样化的科学和工业应用需求。这开辟了高性能计算的新纪元。
Nvidia发布了号称全球最小、最强大的AI超级计算机Jetson Xavier NX,主要面向机器人和嵌入式设备,从而能希望在网络边缘运行人工智能方面发挥更大的作用。
NVIDIA于今日公布,其在最新测定数据中心与边缘AI推理工作负载性能的基准测试中取得最快成绩。NVIDIA在前不久的AI训练基准测试中也展现出同样强大的实力,为此次获胜奠定了基础。
黄仁勋表示:“在将来的某一天,人们会意识到,智能手机革命只是物联网革命的第一步。在物联网革命中,万物皆是智能的。”他明确地表示NVIDIA将为企业网络边缘和虚拟无线接入网(vRANs)中的AI赋能,助力新一代5G无线服务。
NVIDIA公司今日宣布推出NVIDIA EGX 边缘超级计算平台,这是一款高性能云原生平台,可助力企业利用来自工厂车间、生产检验线和城市街道的快速流数据,以低延迟安全地大规模提供基于AI、IoT和5G的新一代服务。
Nvidia本周一晚在洛杉矶举行的世界移动通信大会(Mobile World Congress)上宣布最新的EGX Edge超级计算平台全面上市,该平台完全是针对人工智能处理所谓“边缘数据”而打造的。
不管是NVIDIA Studio驱动,还是NVIDIA Game Ready驱动,“RTX On”或许都将成为游戏史上一次伟大的转折。
为促进医学研究、保护数据隐私以及改善患者脑肿瘤识别结果,NVIDIA携手伦敦国王学院(King’s College London)于近日推出了首个用于医学影像分析且具有隐私保护能力的联邦学习系统(federated learning system),标志着在医疗健康AI领域实现了突破性进展。
AWS EC2 G4实例采用高效的Turing架构处理器,可部署加速超大规模AI推理、云游戏和最新RTX图形应用。
Nvidia发布了用于高性能深度学习推理的新版本TensorRT软件平台,以强化自己的人工智能战略。
Nvidia正在公有云上实现人工智能和机器学习,发布了运行在VMware on AWS Cloud上的“加速GPU服务”。
NVIDIA和VMware今日宣布将为VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服务,为AI、机器学习和数据分析工作流程等现代化企业应用提供支持。
今天,NVIDIA宣布其虚拟GPU(vGPU)技术现可支持AI、深度学习和数据科学服务器虚拟化。NVIDIA虚拟GPU曾变革了虚拟客户端计算。
NVIDIA公司宣布,截至2019年7月28日的第二季度收入为25.8亿美元,去年同期为31.2亿美元,上一季度为22.2亿美元。
GPU制造商Nvidia今天宣布了三项超级计算机相关创新,旨在扩展设计以便在更多数据中心内支持人工智能工作负载。