NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes在大会上接受记者采访时表示,深度学习学院(DLI)在过去一年取得了巨大成功。学院已经培训超过20万人,这包括学生、初创企业,还有世界领先公司客户。
在Paresh Kharya看来,当前,AI模型不断变化,整个推理过程也在不断变化,只有不断对这些模型进行训练,才可以进行有效推荐。所以训练模型确实需要大量算力,这也是NVIDIA解决方案能够解决的问题。
2019年12月18日,一年一度的NVIDIA GTC China 2019在苏州举行。作为重头戏,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋的不插电主题演讲是大会的重要看点。
此富有开创性的项目是中国移动(成都)产业研究院——全球最大的移动网络运营商中国移动的一个研究部门——利用先进的5G技术、AI及中移凌云无人机云平台的作业成果。
NVIDIA于今日发布一款突破性的推理软件。借助于该软件,全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用,大幅减少推理延迟。而此前,巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
NVIDIA于今日发布用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin。
NVIDIA和全球领先的移动出行平台——滴滴出行(以下简称“滴滴”)于今日宣布,滴滴将使用NVIDIA GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。
NVIDIA今日宣布,在NVIDIA GPU Cloud(NGC)容器注册上,向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE自动驾驶汽车开发深度神经网络。
Nvidia今天公布了一种新的分布式学习技术,该技术可以在训练机器学习模型的同时保护患者隐私,从而让人工智能成为医疗行业的一项不可缺少的技术。
在今年的RSNA大会上,NVIDIA推出了NVIDIA Clara联邦学习,它利用分布式协作型学习技术,能够将患者数据保存在医疗服务机构内部。
近日,在2019国际超级计算大会(SC19)上,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋公布了多项更新帮助企业应对多样化的高性能计算架构,这些更新既包括硬件的,也包括服务、软件。在笔者看来,NVIDIA在加速数据创新方面正在实现从云到端的全覆盖。
NVIDIA于今日发布NVIDIA Magnum IO软件套件。该产品让数据科学家及AI和高性能计算研究者可以在数分钟内处理好以往需要数小时才能处理完毕的海量数据。
NVIDIA于今日发布在Microsoft Azure云上的一种新型GPU加速超级计算机。
NVIDIA于今日发布一款参考设计平台,使企业能够快速构建GPU加速的Arm服务器,以满足日益多样化的科学和工业应用需求。这开辟了高性能计算的新纪元。
GPU制造商Nvidia今天宣布了三项超级计算机相关创新,旨在扩展设计以便在更多数据中心内支持人工智能工作负载。
Nvidia发布了号称全球最小、最强大的AI超级计算机Jetson Xavier NX,主要面向机器人和嵌入式设备,从而能希望在网络边缘运行人工智能方面发挥更大的作用。
NVIDIA于今日公布,其在最新测定数据中心与边缘AI推理工作负载性能的基准测试中取得最快成绩。NVIDIA在前不久的AI训练基准测试中也展现出同样强大的实力,为此次获胜奠定了基础。