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GTC20 | NVIDIA打造英国最强大的超级计算机，致力于医疗领域的AI研究
葛兰素史克、阿斯利康、盖伊和圣托马斯NHS基金会、伦敦国王学院、Oxford Nanopore公司将使用NVIDIA的全新“Cambridge-1”AI超级计算机。
GTC20 | NVIDIA宣布NVIDIA DGX SuperPOD已就绪，可从全球认证合作伙伴处获取
全球最先进的AI系统现可按照每20个节点为一个增量单元搭建；首批产品将在年底前安装到韩国、英国、瑞典和印度。
NVIDIA简化AI基础设施部署，帮助各类组织借助NVIDIA DGX系统轻松扩展
NVIDIA DGX系统已迅速成为电信、媒体与娱乐、医疗健康行业，公共部门以及研究机构首选的AI平台。
搭上A100“列车”：全球HPC中心驶入NVIDIA AI超级计算“快车道”
NVIDIA Ampere架构和Mellanox InfiniBand网络推动全球AI超级计算的发展。
NVIDIA-阿里云异构计算TensorRT加速AI推理Hackathon 2021开赛
近日，NVIDIA英伟达将联合生态合作伙伴，面向全国开发者们发起TensorRT加速AI推理Hackathon 2021大赛。大赛的宗旨是为勇于创新、追求专业和团队合作精神的AI开发者团队提供便利的开发工具、先级的AI技术解决方案和展示与推广的平台。
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（9）：调节 CSI 图像质量
在本系列上一篇文章中，我们为大家展示了如何执行常见机器视觉应用。在本篇文章中，我们将带领大家调节 CSI 图像质量。
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（8）：执行常见机器视觉应用
在本系列上一篇文章中，我们为大家展示了如何通过 OpenCV 调用 CSI/USB 摄像头，在本篇文章中，我们将向大家介绍如何执行常见机器视觉应用。
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（7）：通过 OpenCV 调用 CSI/USB 摄像头
在本系列上一篇文章里，我们为大家介绍了 Jetson Nano 2GB 安装 CSI 摄像头的方法，以及最基础的启动指令。在本篇文章中，我们将向大家展示如何通过 OpenCV 调用 CSI/USB 摄像头
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（6）：安装与调用摄像头
在本系列上一篇文章里，我们带领大家体验了视觉功能库。在本篇文章中，我们将带领大家安装与调用摄像头。
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（5）：体验视觉功能库
在本系列上一篇文章里，我们带领大家体验了 Jetson Nano 2GB 的并行计算性能。在本篇文章中，我们将带领大家体验视觉功能库。
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（4）：体验并行计算性能
在本系列上一篇文章里，我们介绍了如何进行网络设置及添加 SWAPFile 虚拟内存。在本篇文章中，我们将会带领大家体验并行计算性能。
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（3）：网络设置及添加 SWAPFile 虚拟内存
在本系列上一篇文章里，我们介绍了如何为 Jetson Nano 2GB 开发者套件安装系统。在本篇文章中，我们将会为大家介绍如何设置无线网络以及如何添加 SWAPFile 虚拟内存。
NVIDIA Jetson Nano 2GB 系列文章（2）：安装系统
在本系列第一篇文章里，我们介绍了 Jetson Nano 的接口以及需要用到的外设。在本篇文章中，我们将为大家介绍如何启动 Jetson Nano 开发者套件。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋与人工智能先锋Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun等人齐聚GTC21
NVIDIA今日宣布将于2021年4月12日至16日举办顶级科技盛会GTC21。应NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋的邀请，人工智能领域著名的先锋级人物Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun将参加本届大会。
VMware联合Nvidia发布升级版vSphere 7和vSAN 7
VMware新版本的vSphere 7服务器虚拟化产品和vSAN 7存储虚拟化产品将以更高的安全性和更简化的操作，运行那些要求支持AI就绪基础设施的应用。
强强联手 NVIDIA与VMware加速释放企业级AI潜力
近日，NVIDIA与VMware使用NVIDIA AI Enterprise软件套件对vSphere更新—— VMware vSphere 7 Update 2进行了AI应用优化，满足了企业在现有虚拟化环境中运行AI工作负载的需求。
让AI实现举一反三 NVIDIA推出全新TAO工具套件3.0版本
近日，NVIDIA发布了多个可直接用于生产的预训练模型和TAO工具套件（Transfer Learning Toolkit，TLT）3.0开发者测试版，以及DeepStream SDK 5.1。
NVIDIA扩展vGPU软件 加速工作站及AI计算工作负载处理
最新版本的vGPU软件现已上市，并能够将GPU虚拟化应用于广泛工作负载，例如虚拟桌面基础架构、高性能图形、数据分析和AI。
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