DPU和DOCA在新一代数据中心中,具有举足轻重的战略位置,是新一代“3U一体”数据中心架构不可或缺的重要支柱。由于DPU和DOCA具有如此高的重要性,因此NVIDIA把开发者放在更加重要的位置上,竭尽所能为开发者提供资源和支持。
NVIDIA Omniverse旨在成为虚拟世界之间互联的基础平台,现已向数百万使用GeForce RTX和NVIDIA RTX GPU的个人NVIDIA Studio创作者正式发布。
NVIDIA Isaac自主移动机器人(AMR)平台可以优化运营效率并加速AMR的部署。Isaac AMR扩展了NVIDIA Isaac的机器人应用构建和部署能力,将地图绘制、现场分析和机器人优化引入NVIDIA EGX服务器。
Omniverse 命名之初就承载了英伟达的雄心壮志——“打造第二个地球”。
在未来真正通过数字化技术手段,向用户展示产品真正价值的企业是什么样子的呢?现在未来已来,让我们看一下云拿科技是如何利用多维仿真技术实现商业的无人化智能管理。
先不说一个笔记本电脑的制造工业有多复杂,单单是一个屏幕——TFT-LCD(薄膜晶体管液晶显示器)的生产工艺,就涉及到 300 多个工序。
看看谁刚刚在快速训练AI模型方面创下新速度记录:戴尔科技、浪潮、Supermicro和在MLPerf基准测试中首次亮相的Azure均在使用NVIDIA AI。
近年来,AI(人工智能)技术与医疗行业深度融合,为人们的健康生活和医疗服务带来更多可能。 不管是NVIDIA AI Enterprise还是NVIDIA FLARE,NVIDIA为医疗健康行业拥抱AI提供了可兹落地的抓手。
计算机图形芯片厂商Nvidia近日公布了表现强劲的第三季度财报,结果超出了华尔街的预期水平,而这主要得益于数据中心芯片——尤其是转为AI工作负载设计的芯片——销售创下纪录。
当前,高性能计算的重要性不断凸显,而与人工智能的融合更是让HPC焕发了新的生机,NVIDIA以软硬全栈技术持续推动超级计算机的发展,
Atos和NVIDIA今日宣布成立卓越人工智能实验室(Excellence AI Lab,简称EXAIL),该实验室将汇聚一批科学家和研究人员,助力推进欧洲计算技术、教育和研究的发展。
南方卫理公会大学正在安装一台NVIDIA DGX SuperPOD超级计算机。该大学希望这台超级计算机为这个拥有12000多名学生和2400名教职员工的庞大社区推动机器学习项目的发展。
NVIDIA发布了65个全新及更新的软件开发工具包,包括库、代码样本和指南,为正在推动广泛计算挑战前沿的数据科学家、研究者、学生和开发者带来更好的特性和功能,这些新推出及更新的加速计算库再次体现了NVIDIA在软件方面的投入,及其对AI行业的承诺。
NVIDIA宣布扩大NVIDIA LaunchPad 计划在全球的覆盖区域。该计划最初主要面向北美,此次则把覆盖范围扩大至全球的9个地区,边缘计算是当下趋势,而LaunchPad必将成为NVIDIA在这一趋势中取胜的利器。
Supermicro最新的NVIDIA认证系统的AI性能是前几代产品的高十倍,确保支持AI的应用程序,如图像分类、物体检测、强化学习、推荐、自然语言处理(NLP)、自动语音识别(ASR),能大幅降低成本,更快得到深入洞察。
其实,对于AI工作负载,NVIDIA GPU的能效是传统CPU服务器的42倍。NVIDIA的HGX-A100云服务器平台将16个NVIDIA V100 Tensor Core GPU连接在一起,可作为单一巨型GPU运行,提供2petaflops的AI性能,创下了单台服务器AI训练算力的纪录。
在近日举行的NVIDIA GTC线上大会上,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋为我们带了NVIDIA Omniverse Avatar和NVIDIA Omniverse Replicator等多项最新发布和演示。
本周二,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋介绍了NVIDIA的多项新技术,这些技术有望为万亿美元的产业带来改变。NVIDIA的多项新技术可助力各领域实现现实和虚拟世界模拟,包括自动驾驶、虚拟形象、机器人、以及地球气候建模等领域。
Nvidia发布了下一代InfiniBand网络平台Nvidia Quantum-2,致力于推动高性能计算的发展。