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A2A协议与AAIF基金会竞相制定AI智能体互通标准
为解决不同厂商AI代理间的协同工作问题，Google主导的A2A协议和由OpenAI、Anthropic等联合成立的AAIF基金会成为两大竞争标准。A2A协议基于HTTP等现有协议，定义了客户端与远程代理的任务分配机制；AAIF则整合了OpenAI的AGENTS.md格式和Anthropic的MCP协议。两个标准都获得了众多科技巨头支持，反映出AI代理生态系统对多层次互操作标准的迫切需求。
谷歌云推出智能体支付开放协议AP2
谷歌云发布代理支付协议AP2，旨在建立AI代理自主支付的全球安全标准。该协议与万事达、PayPal、美国运通等60多家公司合作开发，通过"授权书"系统建立防篡改的数字合约，确保交易可追溯性。AP2支持多种支付方式，可扩展现有A2A和MCP协议，适用于自动购买缺货商品、复杂预订等场景，并支持稳定币和加密货币等新兴支付系统。
企业数据平台迎来生成式AI与开源格局双重重构
2025年，企业数据平台已成为业务运营的核心支撑，随着AI深度融入日常工作流程，企业对清洁、易用的实时数据需求激增。Apache Iceberg和Delta Lake等开放格式正在打破供应商锁定，统一平台将编排、治理和元数据管理集成一体。主要厂商纷纷推出AI原生功能，支持混合云和边缘部署。预测显示，企业数据平台市场将从2025年的1113亿美元增长至2032年的2435亿美元，年复合增长率达11.8%。
AI互联网协议开发迈向新阶段
2024年是AI智能体能力发现的重要一年，随着智能体部署日益频繁，如何实现互联互通成为关键问题。MIT正在开发NANDA协议，用于连接在线AI智能体。该项目得到塔塔咨询服务、三菱电机等企业支持，旨在建立开放协议来实现智能体网络的发现、信任建立和价值交换。研究人员提出了"交互券"概念，类似于网页超链接，用于捕获智能体间知识传播。尽管面临实际挑战，但在协议架构和应用演示方面已取得进展。
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