如今,随着AI行业逐渐站稳脚跟,AI的内在价值也逐渐被人们所理解,也终于有时间能够以系统性、有组织的方式将前一阶段的工作成果归纳在一处。近年来,也有其他类似的框架不断涌现。例如今年早些时候,在医疗AI领域投入大量精力的微软就宣布,将扩大其与2024年3月发布的可信与负责任AI网络(TRAIN)项目的合作。另一项重要举措是健康AI联盟(CHAI),该联盟得到了微软、亚马逊、谷歌、斯坦福医学院以及麻省总医院等行业巨头的支持。
人工智能登场。ChatGPT 是两年前推出的,在此期间人工智能迅速成为焦点。投资者、科技公司和医疗机构在人工智能领域投入了巨额资金,也发布了无数的新闻稿,启动的试点项目的数不胜数,有时候甚至还描绘出人工智能可以拯救医疗保健系统的美好愿景。
新西兰初级卫生组织ProCare高管近日分享了如何应对政府改革,为数字化转型设定正确的节奏,以及为什么软技能对IT团队越来越重要,
AI赋能数字化转型,企业究竟需要什么样的解决方案?传统的数字化转型大多停留在数据整合和初步分析阶段,如同水面上的浮萍,看似繁荣却缺乏深度。如何深入业务场景,真正利用AI技术提升效率、降低成本,成为企业面临的共同挑战。
近日,GE医疗(通用电气医疗集团)宣布与亚马逊云科技达成战略合作伙伴关系,携手打造针对医疗领域定制的基础模型和生成式人工智能(AI)应用,旨在帮助临床医生提高医疗诊断和患者护理水平。
AI技术“能够还原一个早在10年之前关于特定事件的样貌”,利用患者记录中的不同数据整理出结构化概述。它还可以在各种意外的临床状况之下检测出异常:例如一位56岁的女性感到左胸疼痛,没有外伤史,放射科医生竟然漏诊了她的肋骨骨折。与人类放射科医生不同,人类可能会在对复杂病例的诊断达到一定数量之后陷入停滞,诊断能力再无寸进;而AI却可以提炼出一切可能性,而不会因为病理学层面的影响因素而分心。
从环境文档到基于机器学习的调度,医疗行业的CIO们正在推出能够实现精确诊断、减少临床医生工作量和自动化后台功能的技术。
“我们现在正在扩展所有这些服务,增加了面向最终客户的服务量,”Getinge公司首席信息官Pelle Nilsson这样说道。
达索系统日前宣布与瑞士生物疗法技术企业CDR-Life展开合作,利用其专有M-gager平台加速开发下一代高肿瘤选择性免疫疗法的开发进程。
如今的医生们仍背负着很多沉重且劣质的技术债务,这些技术不仅没有积极作用、甚至不能算是有价值的资产。我们绝不能让这样的情况重演,特别是不能在AI时代下重演。为此,美国医学会于2023年11月发布了一套AI开发、部署与使用原则,旨在回应我们从医生和公众那里收集到的担忧和疑虑。
在国家大力推动卫生健康事业高质量发展、医疗科技不断创新的背景下,医疗机构进入数字化转型建设阶段,医疗行业迎来快速发展。
德国跨国医疗保健公司费森尤斯(Fresenius)的集团首席信息官:Ingo Elfering必须彻底改变IT部门才能向前发展。
英特尔中国研究院将继续秉持英特尔中国“植根中国、服务中国、共同发展”的理念,发挥在技术、资源等方面的优势,推进整个医疗生态的更广泛合作,与各界伙伴一起打造本地化的数医融合解决方案,让医护服务更人性化、更有温度。