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IBM 收购数据分析初创公司 Seek AI，在纽约市开设 AI 加速器
IBM 周一宣布收购 AI 数据分析平台 Seek AI，并在纽约启动 Watsonx AI Labs 加速器，以利用自然语言处理技术支持企业数据查询，扩展 AI 解决方案和人才培养。
数据分析与 AI 在奥兰多球场内外
奥兰多魔术队与SAS达成战略合作，借助SAS Viya平台，通过数据和AI技术全方位提升球迷现场及数字化体验，同时优化票务预测与运营管理。
Kellanova 首席数据与分析官：协作是成功的关键
Kellanova（前 Kellogg Company）通过不断更新技术和以人为本的策略，以协作和数据赋能推动业务变革。公司已部署 GenAI 与 Microsoft Copilot，打造数字化、个性化体验，并强化跨部门协作，以诚信、责任和勇气驱动决策与创新。
Venkat Achanta 谈 TransUnion 的平台转型与 AI 雄心
在 Venkat Achanta 的领导下，TransUnion 通过 OneTru 平台整合分散的技术架构，实现海量数据管理、反欺诈提升与 AI 驱动应用，打造安全高效的数据服务体系。
F1 通过团队内容分发系统加速赛场决策响应
F1与Globant合作推出车队内容传递系统，整合30多个视频频道、实时数据流和AI分析，将决策响应时间从9秒缩短至5秒以内。新系统提供实时和存档的视频数据分析，帮助工程师和车队负责人做出更快的关键策略决定，可能影响比赛甚至冠军争夺的结果。这标志着F1数字化能力的重要提升。
如何使用 AI 为 Excel 电子表格生成总结
本文介绍了一款名为 GPT Excel 的 AI 工具，专门用于处理 Excel 和 Google Sheets 数据。该工具提供免费和付费版本，具有 AI 聊天、公式生成与理解、任务自动化等功能。文章详细说明了如何使用该工具总结电子表格数据，并介绍了其他类似的 AI 工具供读者选择。
15个令人震惊的人工智能统计数据，你现在必须了解
人工智能正在重塑商业、工作和日常生活。新突破如生成式语言模型和推理能力加速了AI的应用。本文列举了15个重要统计数据，揭示了当前AI革命的真实影响，涵盖了AI图像生成、社交媒体、深度伪造、投资规模、市场前景、企业应用、医疗保健、信任度差异等多个方面，展现了AI技术的巨大潜力和面临的挑战。
Google 在 Colab Python 平台推出免费的 Gemini 驱动数据科学助手
AI助手正如火如荼，但专注于分析、整理和得出结论的大量数据的助手又如何呢？Google的数据科学助手正是为此而生：这款新的、免费的Gemini 2.0驱动的AI助手，旨在自动化数据分析，现已在特定国家和语言中向18岁及以上用户免费提供。
SAP Business Suite 重启计划引发用户关注
SAP宣布重启商业套件，推出模块化云应用组合，并与Databricks建立深度合作。用户组织DSAG对此表示欢迎，但呼吁SAP提供透明的折扣方案和商业安排。新套件将整合SAP各类应用，提供统一的数据模型和用户体验，同时推出基于Databricks的数据分析平台。
Anthropic 经济指数 — 企业领导者必知的 10 大 AI 工作场所趋势
Anthropic发布了一份基于真实AI互动数据的经济指数报告,揭示了AI对工作场所的实际影响。报告显示,AI主要用于增强而非取代人类工作,广泛应用于各行各业,尤其是软件开发和技术写作领域。中高收入岗位AI使用率较高,而AI在创意产业也有显著应用。报告强调了AI作为协作伙伴的角色,以及持续学习和适应的重要性。
TigerGraph 升级图数据库产品，实现更快部署速度和全新预配置方案
TigerGraph 发布图数据库云平台重大更新 Savanna，网络部署速度提升 6 倍，新增多项功能。升级后的平台可独立扩展存储和计算能力，无规模限制，以满足 AI 工作负载需求。新版本还提供 9 种预配置解决方案，优化了资源消耗模型，支持更多数据源和查询语言。
AI 数据公司主导 BestBrokers 最新独角兽企业榜单
BestBrokers 最新发布的独角兽榜单显示，AI 数据系统公司占据主导地位。OpenAI 和 SpaceX 等公司估值大幅上涨，而新晋独角兽中近半数为 AI 企业。榜单反映了 AI 技术在当前创业生态中的核心地位，以及美国在全球科技创新中的领先地位。
AI 将帮助我们理解参与度的"原因"
人工智能正在改变商业决策的方式。通过自动化分析用户行为和市场趋势,AI 能够快速发现影响用户参与度的关键因素,并提出优化建议。这将帮助企业更好地理解目标受众,制定更精准的营销策略,从而显著提升产品和服务的用户体验与转化率。AI 的加入将为企业带来前所未有的洞察力和效率。
AI数据中心：网络设计和选型标准
为了缩短训练时间，就需要采用多机多卡并行的方式，通过采用分布式训练技术，对模型和数据进行切分，进而并行加速，将训练市场缩短到周或天的级别。
分步指南：如何运用AI技术进行数据分析
从信息中提取有意义的洞见结论已经不再属于“锦上添花”，而更多成为一种常态化的必需。然而，对于许多企业和个人来说，有效利用数据资源似乎仍是一项艰巨的任务。妨碍其落地的现实因素往往包括缺乏专业技能、资源有限或者拿不出充裕的时间等。这些阻力不仅会导致因未能充分发掘潜力而陷入沮丧、带来高昂的人才获取成本，在某些极端情况下（例如关键人才离职）甚至迫使企业在数据驱动洞见缺失的情况下勉强运营。
CIO应该利用数据分析创造更美好的未来
技术领导者们希望利用数据的力量来了解客户的需求和需求方式，这就是为什么整体数据和分析（D&A）市场预计将以惊人的速度增长。
Gartner：“后数据中台时代”登场，企业需要数据新策略
在后数据中台时代，数据管理和数据服务的核心理念依然存在，但实现方式将更加灵活和分散。混合式数据运营架构将成为趋势，结合集中式和分散式的数据管理方式，以适应快速变化的业务需求。
Gartner发布2024年数据与分析重要趋势
在近日的Gartner数据与分析峰会上，Gartner分析师介绍了IT领导者必须把握并纳入其D&A战略的重要数据与分析趋势。
解读思科第三季度财报背后的五个事实
该季度思科收入127亿美元，同比下降13%（如果没有Splunk，收入下降16%），比市场普遍预期高出7000万美元，毛利率仍为基础设施厂商中最高的，达到了68.3%。
趋势丨英伟达之后，谁是下一个AI热潮下的受益者
Palantir，以《指环王》中的全知魔球命名，最初旨在防范金融欺诈和恐怖主义，技术迅速被美国政府和军方采纳。公司通过大数据分析和高级算法提供情报，助力决策者应对威胁。Palantir的AI平台AIP整合AI大模型与客户软件，注重数据安全性和合规性。2023年，公司业绩超预期，股价大涨，华尔街热捧。Palantir的技术基石来自创始人Peter Thiel在PayPal的欺诈识别技术。
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