这名“机器人密语者”(The Robot Whisperer)认为,我们应该打破关于AI技术的反乌托邦刻板印象。
王田苗、黄铁军、邓志东、樊瑜波、熊蓉几位人工智能、机器人领域领军人物,就新一代人工智能为包括机器人产业在内带来的机遇与挑战进行了一场深度对话。
通过“科技创变者大会”这样一个技术创新+产业应用的“对话”平台,我们相信会激发出更多本土科技创新力量落地,为未来的科技创变者铺垫新的“创变之路”,实现科技成果转化落地,赋能新时代!
在生成式AI、3D协作、仿真模拟和自主机器技术的驱动下,制造业原有的工作流程正在改变,而NVIDIA提供全栈架构帮助制造业企业拥抱新革新,推动数字化转型。
Nvidia近日宣布将开源NeMo Gardrails,为开发人员提供一个框架,以确保生成的AI聊天机器人对用户是准确且安全的。
自动警务的概念始于几年前的科幻小说,但今天却是真实存在的,而且很有影响力。如果您花几分钟时间与Knightscope公司的联合创始人、首席客户官Stacy Stephens聊聊,就会发现先进的机器人安保其实更具吸引力。
要构建新一代机器人,工程师们就需要能够提供更高可视性、灵活性和效率的技术和实践。为了应对前所未有的复杂程度,所有工程学科都必须以前所未有的协作方式展开协同,利用数据丰富的环境。
“我们最终是要将民用级外骨骼机器人做到万元以内,让大家能用买一部手机的钱买到外骨骼机器人。”
任何组织都不具备充足的专业数据科学家和自动化专家,也就无法完成成功转型所需要的一切分析与AI工作。AT&T公司首席数据官Andy Markus表示,这家电信巨头正努力将AI与自动化嵌入其业务核心。
NVIDIA机器人行业专家李雨倩接受记者采访时表示,机器人是研究型与商业落地多头并进发展的学科,有些领域会商业落地较早,例如服务机器人、扫地机器人、无人机、AGV等。“机器人最根本的逻辑是降本增效,为我们的工作和生活提供更好的便利性。”
“体力劳动的自动化转型就是典型例子,此外先进光谱分析等技术对于精准农业的促进作用也非常值得探索。只要利用深度学习对包含完整电磁频谱信息的光谱数据进行分析,就有望识别出图像内显现的各种物质成分。”