亚马逊云科技在底层服务企业用好数据上也下了很多功夫,构建了三大核心能力,包括模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力、有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力。
Gartner于近期发布的数据和分析(D&A)云采用情况调研中预测,到2027年,出于削减成本目的而采用D&A云服务的企业机构中,80%将无法实现预期的投资回报率(ROI)。
最近进展使大型视觉语言模型 (Large Language Models for Vision,vLLMs) 能够生成详细的感知输出,包 括边界框和掩码。然而,限制这些 vLLMs 进一步应 用的两个约束是:每个查询无法处理多个目标,以及 无法识别图像中查询对象不存在。
亚马逊公司每天需要在19个国家/地区运送2000万个包裹,涉及大量纸张、纸板与塑料等。找到行之有效的货品包装模型,无论是对亚马逊自身的经营利润还是整个自然环境都将大有裨益。
大模型作为新质生产力的技术底座,必将加快产业升级、业态创新。未来,浪潮云将继续携手生态伙伴,深挖数据要素价值,推进海若大模型在各行业的快速落地,为新质生产力的发展添砖加瓦,为数字中国、数字经济、数字社会的建设贡献力量。
接入长三角政务服务“一网通办”平台,围绕住房公积金管理信息系统面向全社会提供公共服务。
以公司运营数据分析为核心,整合分散数据模型,构建企业级数据仓库。
基于区块链技术的可信数据交换方案,结合区块链链上能力与链下能力,在链上存储数据目录和数据授权,在链下通过构建安全可信的数据传输通道、安全多方计算等平台,实现数据的可信计算、可信传输。
继亚马逊网络服务(AWS)和谷歌今年早些时候发表类似的声明之后,微软近日表示将不再向客户收取从其Azure云中删除数据的迁出费用。
SAP正在推出大量的生成式AI新功能,并且这些功能将很快在SAP Datasphere平台中提供。
在最近的可持续发展人工智能活动中,微软在其可持续发展云(Cloud for Sustainability)中引入了新的数据和人工智能解决方案。
易捷在联络中心启用了生成式AI。过去,分析师需要40分钟才能阅读、理解并撰写电子邮件回复,但使用生成式AI,这个时间缩短到了大约10到15分钟。
人工智能因数据而蓬勃发展——数据越多越好。当涉及到训练复杂的人工智能模型时,这些多年来从无数传感器和系统中收集的暗数据可能非常有价值。
2023年12月底,一起涉及理想L7的重大交通事故在广东省清远市发生,随后,理想汽车公布了行驶数据和行车记录仪视频,带来强烈反响。