坦率的讲,要是两年前,我肯定得自己去徒手建模了。但是如今,让我自己再去建模那肯定不可能,C4D和Blender我打开都不想打开,作为一个AI博主,要是再回去手工建模,那简直就是就回到原始人了。
“您可以看看网络和安全的结合,以及将两者结合在一起的重要性——这是他们(HPE)所没有的——看看数据中心基础设施,看看无线校园网络,看看所有的可观察性、安全性和我们拥有的一切——我的意思是,我们拥有比其他任何厂商都多的技术,可以为基础设施层的客户带来更多价值,”Robbins在近日于亚特兰大举行的2024 XChange Best of Breed大会上这样表示。
英伟达今天推出了一款名为StormCast的人工智能模型,它可以帮助研究人员更准确地预测天气。
aiOla在Whisper的架构之上进行了修改采用了“多头注意力”机制的并行计算方法,允许模型在每个推理步骤中预测多个token,同时不会损失性能和识别准确率。
在Ollama的v0.3版本中,LLM可以访问各种工具,比如search API、网页浏览、代码解释器、计算器等外部功能。
OpenAI最近发布了自定义版本的ChatGPT,允许各家组织更轻松地以灵活方式使用生成式AI——但辩证法告诉我们,不存在只有积极作用的事物。
就在市场利好、一众科技企业紧锣密鼓、跑步入场,甚至不惜重金探索语音奥秘之时,我们发现仅仅对交流内容的准确理解早已不能满足市场需求,而在音色复刻、语言风格变化甚至是多种“类人”细节上的追求成为当前差异化竞争的重点
以Transformer为核心的自回归注意力类程序始终难以跨过规模化这道难关。为此,DeepMind/谷歌最近建立新项目,提出一种帮助这类程序有效瘦身的好办法。Perceiver AR架构回避了一大严重占用资源的任务,将输入与输出的组合性质计算至潜在空间。