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CUDA vs OpenCL:GPU 编程模型该如何选?

CUDA vs OpenCL:GPU 编程模型该如何选?

近年来,GPU(图形处理单元)已从最初的图形渲染专用硬件,发展成为高性能计算领域的“加速器”,为各类计算密集型任务提供了强大的并行计算能力。GPU 编程,即利用 GPU 的并行架构来加速应用程序的执行,已成为推动科学计算、人工智能、大数据等领域快速发展的重要驱动力。

关于 GPU ,你所应该了解的

关于 GPU ,你所应该了解的

Luga讨论了GPU在人工智能生态中的重要性,特别是在加速AI核心算力构建方面。GPU以其高度并行的架构,在深度学习等AI技术中展现出卓越性能。与CPU相比,GPU在处理图形渲染、机器学习、视频编辑等计算密集型任务时具有显著优势。GPU和CPU的协同工作提高了数据吞吐量和并发计算能力。GPU的应用场景包括专业可视化、机器学习、区块链和模拟技术等领域。

比OpenAI的Whisper快50%,最新开源语音模型

比OpenAI的Whisper快50%,最新开源语音模型

aiOla在Whisper的架构之上进行了修改采用了“多头注意力”机制的并行计算方法,允许模型在每个推理步骤中预测多个token,同时不会损失性能和识别准确率。

量子计算行业深度研究:人工智能与新质生产力的“未来引擎”

量子计算行业深度研究:人工智能与新质生产力的“未来引擎”

与传统计算相比,量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗,同时量子计算的运算能力根据 量子比特数量指数级增长,在 AI 领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计 算产业发展,IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图,与此同时,国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小,2024 年 1 月 16 日我国第三代 自主超导量子计算机“本源悟空 ”上线运行可以一次性下发、执行 200 个量子线路的计算任务,比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。

深耕计算领域二十载 “曙光”之火可以燎原

曙光是在中国科学院的大力推动下组建,如今已成为我国核心信息基础设施的领军企业。

助力中国并行计算应用生态发展 首届中科院“先导杯”圆满闭幕
2020-08-27

助力中国并行计算应用生态发展 首届中科院“先导杯”圆满闭幕

2020年8月26日,历时整整5个月的首届中科院“先导杯”并行计算应用大奖赛迎来收官之战。

2020-06-10

群雄争霸 “先导杯”并行计算应用大奖赛五月榜单揭晓

经过两个多月的激烈鏖战,日前,中国科学院“先导杯”并行计算应用大奖赛组委会正式揭晓五月榜单,并对本赛段各个赛道前三名团队及个人,颁发个性大奖。

中国科学院“先导杯” 并行计算应用大奖赛正式启动
2020-03-25

中国科学院“先导杯” 并行计算应用大奖赛正式启动

3月25日,中国科学院“先导杯”并行计算应用大奖赛在线上启动。