Brave Software开始为其AI助手Leo提供可信执行环境(TEE)技术,以增强云端AI服务的隐私保护。目前该功能仅在测试版本中支持DeepSeek V3.1模型。TEE技术能为数据处理提供可验证的机密性和完整性保障,解决传统云端AI模型处理用户请求时数据暴露的隐私风险。该技术采用Intel TDX和Nvidia TEE方案,让用户能够验证服务提供商的隐私承诺,确保AI响应来自声明的模型,未来将扩展支持更多AI模型。
英特尔公司今天表示,随着Intel Trust Authority的全面推出,该公司在完成“保密计算(TEE)”使命方面实现了一个重要的里程碑。
VMware将与新的合作伙伴一起致力于推动一项名为“Certifier Framework for Confidential Computing”的开源项目,该项目旨在克服采用机密计算的一些最大障碍。
Open Compute Project(OCP)项目的主要成员齐心协力,共同创建了一种芯片Root of Trust(RoT)的新开放规范名为“Caliptra”,旨在现代边缘和机密计算使用场景下满足更高的安全要求。
随着云计算的大规模部署,机密计算旨在允许将云提供商从可信计算基础(TCB)中移除,以便只有硬件和受保护的应用程序本身在可信边界内。
当数据散布在数据库和网络中的时候,有很多方法可以保护数据,即使这些方法远非完美。但是,当数据在云应用和服务中被动态调用的时候又该如何呢?
机密计算其实是个有趣的术语,概念本身来自计算领域。当我们通过应用程序对数据进行操作时,机密计算指的就是为了保护客户及用户的隐私而构建的一系列相关技术。”