科技巨头IBM周一表示,机器学习和人工智能(AI)可以用于取代现存的阿尔茨海默氏症侵入性及昂贵的检测。
近日在悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上,Gartner研究副总裁Rita Sallam表示,数据和分析领导者必须分析这些趋势对业务的潜在影响,并相应调整业务模式和运营,否则就有失去竞争优势的可能。
IBM也曾收到过类似的客户反馈,这正是IBM今天将Watson人工智能能力与IBM Systems的人工智能基础设施结合起来的原因所在——帮助企业减少人工智能应用过程中所面临的阻碍
谷歌今天宣布,将在其云平台上采用Nvidia的低功耗Tesla T4 GPU,目前还处于测试模式。
2020年前后,第五代移动通信技术的应用将趋于成熟。5G时代的来临,正催动云化部署成为运营商网络的必然选择,也对运营商数字化转型、改变服务交付模式、网络功能互联以及缩短IP与IT的距离提出了更具挑战性的要求。
2018年10月,IBM宣布计划将全新RAPIDS开源软件纳入到其企业级数据科学平台中,涵盖本地预置、混合云和多云环境。凭借其庞大的深度学习与机器学习解决方案组合,IBM能为偏好不同部署模型的数据科学家提供这一开源技术。
NVIDIA发布了一款针对数据科学和机器学习的GPU加速平台,该平台已为多个行业领先者所采用,并能帮助超大规模公司以前所未有的速度分析海量数据并进行精准的业务预测。
借着亚马逊Prime Day,让我们来看看这家公司的内部运作方式,这种方式正在推动着亚马逊的创新发展,不仅仅是亚马逊会员,还有很多其他前沿的管理策略。
Box在星期二表示,其正在收购Butter.ai背后的团队,Butter.ai是一家创业企业,打造能够在多个商业应用程序中查找文件的软件。根据双方的协议,整个Butter.ai团队将加入Box,原来的应用程序将关闭。
根据UPS首席技术官Juan Perez的说法,“在UPS,业务推动着技术的发展。”下面就让我们来看看UPS是如何使用大数据和人工智能(AI)为第四次工业革命做好准备的。
隐私倡导者给机器学习冠以了不公平的污名。尽管你可能通过大众媒体听到这样那样的信息,但机器学习并不是侵犯人们隐私的恶意工具。
AMD Radeon技术事业部(RTG)高级副总裁David Wang受邀出席了17日的WIC主论坛并发表了“AMD产品策略与AI战略”为题的主题演讲。David认为:机器学习是人工智能领域的一项快速发展的科技。该科技主要受四个方面影响:大数据、深度学习算法、计算引擎和软件平台..
Facebook推出了PyTorch 1.0,这是Facebook开源人工智能软件框架的最新版本。在加利福尼亚州圣何塞举行的F8开发者大会上,Facebook公布了这一软件,以及在人工智能方面取得的一系列进展。
近日,在旧金山举行的AWS峰会上,9000名与会者倾听了大会上午的主题演讲,AWS宣布图像发布服务公司Shutterfly和汽车服务公司Cox Automotive成为自己新的云客户。
有大量的人工智能和机器学习初创公司将目光瞄准了改善众多垂直行业的各种业务流程,包括银行、制造、零售、运输和物流。这些初创公司的人工智能技术也许不像是我们在科幻电影中看到的那样,但他们的技术最终会在我们的日常生活中变得越来越重要。