/
英伟达宣布与Aidoc合作，共同探索AI医疗应用
如今，随着AI行业逐渐站稳脚跟，AI的内在价值也逐渐被人们所理解，也终于有时间能够以系统性、有组织的方式将前一阶段的工作成果归纳在一处。近年来，也有其他类似的框架不断涌现。例如今年早些时候，在医疗AI领域投入大量精力的微软就宣布，将扩大其与2024年3月发布的可信与负责任AI网络（TRAIN）项目的合作。另一项重要举措是健康AI联盟（CHAI），该联盟得到了微软、亚马逊、谷歌、斯坦福医学院以及麻省总医院等行业巨头的支持。
在医疗保健领域管理人工智能炒作的 3 种方法
人工智能登场。ChatGPT 是两年前推出的，在此期间人工智能迅速成为焦点。投资者、科技公司和医疗机构在人工智能领域投入了巨额资金，也发布了无数的新闻稿，启动的试点项目的数不胜数，有时候甚至还描绘出人工智能可以拯救医疗保健系统的美好愿景。
新西兰医疗卫生组织ProCare：运用数字化手段改善医疗健康
新西兰初级卫生组织ProCare高管近日分享了如何应对政府改革，为数字化转型设定正确的节奏，以及为什么软技能对IT团队越来越重要，
新华三张力：聚焦高价值场景， AI引领企业数字化转型进入深水区
AI赋能数字化转型，企业究竟需要什么样的解决方案？传统的数字化转型大多停留在数据整合和初步分析阶段，如同水面上的浮萍，看似繁荣却缺乏深度。如何深入业务场景，真正利用AI技术提升效率、降低成本，成为企业面临的共同挑战。
GE医疗与亚马逊云科技达成战略合作，通过生成式AI加速医疗健康领域转型
近日，GE医疗（通用电气医疗集团）宣布与亚马逊云科技达成战略合作伙伴关系，携手打造针对医疗领域定制的基础模型和生成式人工智能（AI）应用，旨在帮助临床医生提高医疗诊断和患者护理水平。
AI辅助诊断能否步入日常应用：希望与风险并存
AI技术“能够还原一个早在10年之前关于特定事件的样貌”，利用患者记录中的不同数据整理出结构化概述。它还可以在各种意外的临床状况之下检测出异常：例如一位56岁的女性感到左胸疼痛，没有外伤史，放射科医生竟然漏诊了她的肋骨骨折。与人类放射科医生不同，人类可能会在对复杂病例的诊断达到一定数量之后陷入停滞，诊断能力再无寸进；而AI却可以提炼出一切可能性，而不会因为病理学层面的影响因素而分心。
CIO分享：漫长的医疗行业数字化之路得到了AI的推动
从环境文档到基于机器学习的调度，医疗行业的CIO们正在推出能够实现精确诊断、减少临床医生工作量和自动化后台功能的技术。
瑞典医疗技术公司Getinge CIO：数字化转型中的扩展和适应是同等重要的
“我们现在正在扩展所有这些服务，增加了面向最终客户的服务量，”Getinge公司首席信息官Pelle Nilsson这样说道。
达索系统与CDR-Life合作加速癌症疗法的科学创新
达索系统日前宣布与瑞士生物疗法技术企业CDR-Life展开合作，利用其专有M-gager平台加速开发下一代高肿瘤选择性免疫疗法的开发进程。
AI科技正在影响医学成果的开发、部署与使用方式
如今的医生们仍背负着很多沉重且劣质的技术债务，这些技术不仅没有积极作用、甚至不能算是有价值的资产。我们绝不能让这样的情况重演，特别是不能在AI时代下重演。为此，美国医学会于2023年11月发布了一套AI开发、部署与使用原则，旨在回应我们从医生和公众那里收集到的担忧和疑虑。
东软PACS6.0医学影像数据中台——东软集团
在国家大力推动卫生健康事业高质量发展、医疗科技不断创新的背景下，医疗机构进入数字化转型建设阶段，医疗行业迎来快速发展。
是什么让德国跨国医疗企业费森尤斯实现了IT转型
德国跨国医疗保健公司费森尤斯（Fresenius）的集团首席信息官：Ingo Elfering必须彻底改变IT部门才能向前发展。
加速科技成果应用于临床实践 “无界”医疗技术创新平台发布
英特尔中国研究院将继续秉持英特尔中国“植根中国、服务中国、共同发展”的理念，发挥在技术、资源等方面的优势，推进整个医疗生态的更广泛合作，与各界伙伴一起打造本地化的数医融合解决方案，让医护服务更人性化、更有温度。
京公网安备 11010802021500号
