随着生成式AI被嵌入到越来越多的设备中,赋予它自主决策权就将取决于实时数据,以及避免过高的云成本,这就是边缘计算的用武之地。
Marie-Rose在技术职业生涯的早期,就首次尝试了体育领域的IT管理工作。退出短跑项目后不久,他就被任命为2003年巴黎田径世锦赛的技术总监。
NTT DATA North America的首席信息官讨论了他的员工战略如何成为IT战略的核心,以及组织内的职业流动性如何促进思想的多样性并激励同事发挥影响力。
近日,杂货巨头Woolworths新西兰技术总经理Steve James和我们分享了如何在极端事件中保持基本服务的运行,如何与社区互动以激励人们从事技术职业,以及如何利用技术来确保团队安全。
技术领导者们希望利用数据的力量来了解客户的需求和需求方式,这就是为什么整体数据和分析(D&A)市场预计将以惊人的速度增长。
从电子商务到非营利组织,利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分,但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。
在对生成式AI进行了近两年的试验之后,许多IT领导者已经准备好扩大规模了。然而,在此之前,他们需要重新考虑数据管理问题。
有分析师预测,首席数据官(CDO)和首席数据分析官(CDAO)必须更好地展示他们对企业和人工智能项目的价值,才能长期保住自己的高管地位。
受到生成式AI巨大潜力的启发,许多IT和商业领袖得出结论,实现所有形式AI变革潜力的最佳方式,就是把责任交给一位领导者——首席人工智能官(CAIO)。
为了适应市场需求,西班牙钢管制造商Tubos Reunidos正在精简技术支持系统——从质量流程和工厂自动化,到员工安全和生产控制,以便员工可以专注于增加价值。
随着生成式人工智能(GenAI)风靡全球,大多数企业都希望利用人工智能(AI)技术进行创新,以收获更多的业务成果。
近日,梅赛德斯奔驰集团首席信息官Katrin Lehmann接受媒体采访,讨论了这家汽车制造商以AI为核心的增强型IT战略之路。
CIO越来越多地开始以更清晰的商业价值为重点审查生成式AI项目,特别是关注生成式AI技术的成本及其潜在优势。
十多年前,Minor Hotels这家总部位于曼谷的酒店运营商开始了技术变革过程,旨在打造一个强大的生态系统以实现增长和规模。利用此后出现的所有技术,这家公司继续保持着蓬勃的发展。
在为Capgemini、Deloitte和Accenture等大型服务机构工作积累了经验之后,Grainger渴望把自己的知识付诸实践,成为一名全职的数字领导者。
5月,科技零售商Currys宣布选择微软和埃森哲帮助自己开发核心的云技术基础设施,以支持整个业务中由人工智能驱动的计划。
Gartner研究表明,中国的首席信息官(CIO)必须将新质生产力视为推动企业创新和数字化转型并为经济增长做出贡献的机会。