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云测数据：积极推动行业标准建立，为AI数据高质量发展贡献力量
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。麦肯锡公司的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值，使传统行业商业价值提升60%以上。 数据作为人工智能的核心要素之一，对人工智能技术积极发展起着至关重要的作用。
宝洁与微软合作转型，加快数字化制造步伐
作为一家已经拥有近两百年历史的老店，宝洁公司已经用一系列优秀产品在市场上树立起品牌标杆。说起这样一家大厂，大家的第一印象似乎是跟数字化转型毫无关联——但宝洁正与微软合作，决意重新塑造制造业的面貌。
Meta研究人员做出AI新尝试：教机器人无需地图或训练实现物理导航
让AI模型如何在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走，目前已经取得了快速进展。这项研究能够显著缩短AI模型获得视觉导航能力的时间。以前，实现这类目标要需要利用大量数据集配合重复“强化学习”才能实现。
Meta研究人员做出AI新尝试：机器人无需地图或训练实现自主导航
教AI模型在少量训练数据支持下学会在物理世界中行走目前已经取得了快速进展。这项关于AI视觉导航的探索将给虚拟世界带来重大影响。而项目的基本思路并不复杂：帮助AI像人类那样，单纯通过观察和探索实现在物理空间导航。
AI正在进行时 NVIDIA多举措赋能电信行业的转型之旅
目前，电信公司应用AI还处于探索期，而NVIDIA全面的AI解决方案可以帮助电信行业紧抓产业机遇，实现自身的业务转型。
AMD打磨AI战略：赛灵思、GPU、软件计划浮出水面
近日，AMD举行2022年金融分析师日活动，在活动中公司高管表示，AMD拥有适合的芯片和软件在更广泛的AI领域开拓疆土。
詹姆斯韦伯太空望远镜拍下首批图像，AI技术协助探索宇宙形成
世界各地的科学家正准备研究詹姆斯韦伯太空望远镜拍下的第一批图像，图像计划7月12日正式发布。天文学家正尝试以拍摄数据为基础运行机器学习算法检测并分类深空星系。借助Morpheus机器学习模型，从深空背景下挑选出斑点状物体，判断这些结构是否属于星系。
人工智能取得成功的10个关键人物角色
每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。有效的企业AI团队是一个多元化的群体，其中不仅仅有数据科学家和工程师。
人工智能取得成功的10个关键人物角色
每个行业都有越来越多的企业在采用人工智能（AI）来改变业务流程，但是他们的AI计划能否取得成功，不仅仅取决于数据和技术，还要取决于是否有合适的人才加入。不仅仅有数据科学家和工程师……
数字孪生可加快销售终端测试
在各行各业中，数字化转型对零售业的影响最大。过去几年里，零售业经历了巨大转型，消费者的数字化体验（CX）成了品牌差异化的因素。
有意见 | 爬遍数据，AI就能押中高考作文？
6月7号高考首日，博主@图灵的猫转发了一周前发布的视频称，自己用AI预测了2022年高考作文题，全国7套高考卷子押中4套。
数字化转型：如何获得组织的认可？
有四分之三的数字化转型计划会陷入“试点炼狱”，为什么有这么多的项目无法在企业层面扩展数字系统？但企业组织是否认可员工对于变革是否持欢迎态度以及如何拥抱变革却往往被忽略了。与安装硬件或者软件相比，获得人们的真正认可是一项复杂得多的挑战。
当AI模型开发遇到低代码 NVIDIA TAO工具套件新版本正式发布
当前越来越多的企业将AI应用到业务中，但过程中也受到专业技能缺乏、数据不足以及开发周期较长等问题的困扰。NVIDIA TAO简化了AI工作流程，搭建了奔向企业AI的快车道。
微软Project Bonsai：使用数字孪生教AI大脑学习
微软Project Bonsai以图形化的方式，连接那些通过编程可执行AI功能的软件模块，工程师们无需利用数据科学，就可以实现AI驱动的自动化。
“数云融合”引领信创新风向 神州鲲泰布局AI智算产品
神州数码信创业务集团产品中心副总经理吴艳伟告诉记者，2019年到2021年，神州鲲泰快速通过产品实践，向行业和产业证实了信创产品是可用的，也是好用的，而且是非常好用的。
HPE又一AI超级计算机Champollion登陆法国
HPE正为新的AI超级计算机揭开面纱。作为本周亮相的第二台AI超算，新系统意在为学术研究构建并训练出更大的机器学习模型。
IBM联手麦当劳，利用NLP增强AI得来速下单聊天机器人
IBM从麦当劳手上收购了自动下单技术以及该技术的开发团队之后，该公司正在将其自然语言处理（NLP）软件推广到这家快餐连锁公司的更多得来速餐厅。
Nvidia发布用于HPC及AI工作负载的Grace和Grace Hopper“超级芯片”
本周Nvidia在德国汉堡举行的ISC高性能计算大会上宣布推出了这两款芯片——Nvidia Grace CPU Superchip和Nvidia Grace Hopper Superchip，旨在为新一代的百亿亿级计算机服务器提供动力。
加速AI开发，企业如何利用MLOps提升生产效率？
MLOps（Machine Learning Operations）是一组最佳实践、框架和工具，可以帮助企业管理数据、模型、部署、监控，以及其他利用理论概念验证AI系统并使之奏效的方方面面。企业通过采用MLOps可以构建更多模型、更快地创新、应对更多的使用场景。
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